pandas 2,207.99 这种数据如何转换为int类型
时间: 2024-03-25 15:38:44 浏览: 29
可以使用pandas中的`astype()`函数将浮点数转换为整数,示例代码如下:
```
import pandas as pd
data = pd.Series([2,207.99])
data = data.astype(int)
print(data)
```
输出结果为:
```
0 2
1 207
dtype: int64
```
可以看到,浮点数207.99被转换为整数207了。
相关问题
使用Python,如何将类型为pandas.core.series.Series的数据转换为float类型
要将 pandas.core.series.Series 转换为 float 类型,可以使用 pandas.Series.astype() 方法。
例如,假设有一个名为 series 的 Series 对象,它包含一些数值数据。要将数据转换为 float 类型,可以使用以下代码:
```
series = series.astype(float)
```
这将把 series 中的所有数据转换为 float 类型。您可以通过检查 series.dtype 来验证数据类型是否已更改。
数据类型为pandas.core.frame.DataFrame如何转换成list类型
如果你想将一个Pandas DataFrame转换成一个list类型,可以使用Pandas库中的values属性。values属性返回一个由DataFrame中的所有值组成的二维数组,我们可以使用tolist()方法将它转换成一个list类型。例如:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 将DataFrame转换成list类型
data_list = df.values.tolist()
print(data_list)
```
输出结果为:
```
[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
```
这里我们使用了DataFrame的values属性获取所有的数据值,并使用tolist()方法将其转换成list类型。
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