pandas 2,207.99 这种数据如何转换为int类型

可以使用pandas中的`astype()`函数将浮点数转换为整数，示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.Series([2,207.99])
data = data.astype(int)
print(data)

输出结果为：

0      2
1    207
dtype: int64

可以看到，浮点数207.99被转换为整数207了。

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要将 pandas.core.series.Series 转换为 float 类型，可以使用 pandas.Series.astype() 方法。

例如，假设有一个名为 series 的 Series 对象，它包含一些数值数据。要将数据转换为 float 类型，可以使用以下代码：

series = series.astype(float)

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如果你想将一个Pandas DataFrame转换成一个list类型，可以使用Pandas库中的values属性。values属性返回一个由DataFrame中的所有值组成的二维数组，我们可以使用tolist()方法将它转换成一个list类型。例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转换成list类型
data_list = df.values.tolist()

print(data_list)

输出结果为：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

这里我们使用了DataFrame的values属性获取所有的数据值，并使用tolist()方法将其转换成list类型。