一个Excel文件里有三列分别是数值、名称、时间,按名称分组,每个名称对应多个数值,选出每个名称每个时间对应的数值最大值,并输出到一个Excel中,Python编程
时间: 2024-01-14 12:04:25 浏览: 19
可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件。首先,需要安装 pandas 库:
```python
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码来实现需求:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 按名称和时间分组,取数值的最大值
df_max = df.groupby(['名称', '时间'])['数值'].max().reset_index()
# 输出到 Excel 文件
df_max.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
其中,`read_excel()` 方法用于读取 Excel 文件;`groupby()` 方法用于分组,并使用 `max()` 方法取每个分组的最大值;`reset_index()` 方法用于重置索引;`to_excel()` 方法用于输出到 Excel 文件。
相关问题
wps excel 删选出一列里面包含两个字母的数据
可以使用Excel的筛选功能来筛选出一列里面包含两个字母的数据,具体操作如下:
1. 选中需要筛选的列;
2. 点击“数据”选项卡中的“筛选”;
3. 点击“文本筛选”;
4. 在弹出的对话框中选择“包含”这一选项;
5. 在文本框中输入“??”,表示要筛选的内容是两个任意字符,然后点击“确定”。
这样就能筛选出一列里面包含两个字母的数据了。
pandas对一个excel文件中符合条件的多个表求和
可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 excel 文件,然后使用 pandas 的条件筛选功能选出符合条件的多个表,最后使用 pandas 的 sum 函数对这些表进行求和。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 筛选符合条件的表
selected_sheets = []
for sheet_name, sheet_data in df.items():
if sheet_data['column_name'].sum() > 100:
selected_sheets.append(sheet_data)
# 对选中的表求和
result = pd.concat(selected_sheets).sum()
```
其中,'example.xlsx' 是要读取的 excel 文件名,'column_name' 是要进行条件筛选的列名,100 是条件的阈值。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)