通过python用贪心算法完成写作业问题 小明上学,老师布置了 n 个作业,每个作业恰好需要一天做完,每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3,每个作业的最后提交时间t = [1,3,1],作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束,请给出小明做作业的顺序,以便扣最少的分数。
时间: 2024-02-22 08:58:03 浏览: 100
好的,这个问题也可以使用贪心算法来求解。
我们可以按照最后提交时间从小到大排序,然后依次考虑每个作业是否做或不做。具体的贪心策略是,将所有作业按照最后提交时间从小到大排序,然后依次考虑每个作业,尽可能地在最后提交时间之前完成作业,如果不能在最后提交时间之前完成,则不做此作业。
具体实现如下:
```python
def homework(n, t, k):
# 将作业按照最后提交时间从小到大排序
jobs = sorted(zip(t, k))
# 初始化总扣分和已花时间
total_penalty = 0
time = 0
# 依次考虑每个作业
for job in jobs:
# 如果还能在最后提交时间之前完成,则做此作业
if time + 1 <= job[0]:
total_penalty += job[1]
time += 1
return total_penalty
```
这个贪心算法的时间复杂度为$O(nlogn)$。
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python代码用贪心算法解决写作业问题 小明上学,老师布置了 n 个作业,每个作业恰好需要一天做完,每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3,每个作业的最后提交时间t = [1,3,1],作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束,请给出小明做作业的顺序,以便扣最少的分数。
好的,贪心算法也可以用来解决这个问题。
贪心算法是一种局部最优策略,通过每一步选择最优解,得到全局最优解。对于这个问题,我们可以采用贪心算法,按照作业截止时间从小到大的顺序,选择最优的作业,直到所有作业都做完为止。
具体来说,我们可以将所有作业按照截止时间从小到大排序,然后依次选择最早截止的作业,直到所有作业都做完。如果有多个作业的截止时间相同,我们可以选择逾期扣分最小的作业。
以下是使用 Python 代码实现贪心算法解决写作业问题的示例:
```python
def min_penalty(n, t, k):
jobs = [(t[i], k[i]) for i in range(n)]
jobs.sort() # 按照截止时间从小到大排序
penalty = 0
for i in range(n):
if jobs[i][0] < i+1: # 逾期提交
penalty += jobs[i][1]
return penalty
n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)
```
这个程序的输入参数包括作业的数量n,每个作业的截止时间t,以及每个作业逾期的扣分k。程序首先将作业转换成一个元组列表jobs,每个元组包括截止时间和逾期扣分。然后将作业按照截止时间从小到大排序,依次选择最早截止的作业,如果逾期提交,则加上逾期扣分。最后返回总的扣分。
可以调用这个程序来解决您提供的样例问题:
```python
n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)
```
输出结果为4,表示最少需要扣除4分。
用python贪心算法写一个写作业问题 小明上学,老师布置了 n 个作业,每个作业恰好需要一天做完,每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3,每个作业的最后提交时间t = [1,3,1],作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束,请给出小明做作业的顺序和扣的最少分数
好的,这是一个经典的贪心算法问题。根据题意,我们需要按照最后提交时间从小到大的顺序完成作业,以尽可能避免逾期扣分。代码如下:
``` python
def homework(n, t, k):
"""
:param n: 作业数量
:param t: 最后提交时间列表
:param k: 逾期扣分列表
"""
# 按照最后提交时间从小到大排序
sorted_homework = sorted(zip(t, k))
# 已完成作业数量
finished = 0
# 总扣分
total_penalty = 0
# 遍历每个作业
for deadline, penalty in sorted_homework:
if finished < deadline:
# 在最后提交时间之前完成作业,不扣分
finished += 1
total_penalty += penalty
return total_penalty
# 示例
n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
print(homework(n, t, k)) # 输出 5
```
在这个示例中,最优的做作业顺序是先完成第1个和第3个作业,再完成第2个作业,总共扣分为5分。
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