python代码用贪心算法解决写作业问题 小明上学，老师布置了 n 个作业，每个作业恰好需要一天做完，每个作业都有最后提交时间ti及其逾期的扣分ki。已知作业n = 3，每个作业的最后提交时间t = [1,3,1]，作业逾期扣分k = [6,2,3]。以输入n = 0时作为结束，请给出小明做作业的顺序，以便扣最少的分数。

好的，贪心算法也可以用来解决这个问题。
贪心算法是一种局部最优策略，通过每一步选择最优解，得到全局最优解。对于这个问题，我们可以采用贪心算法，按照作业截止时间从小到大的顺序，选择最优的作业，直到所有作业都做完为止。
具体来说，我们可以将所有作业按照截止时间从小到大排序，然后依次选择最早截止的作业，直到所有作业都做完。如果有多个作业的截止时间相同，我们可以选择逾期扣分最小的作业。
以下是使用 Python 代码实现贪心算法解决写作业问题的示例：
def min_penalty(n, t, k):
jobs = [(t[i], k[i]) for i in range(n)]
jobs.sort() # 按照截止时间从小到大排序
penalty = 0
for i in range(n):
if jobs[i][0] < i+1: # 逾期提交
penalty += jobs[i][1]
return penalty

n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)
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这个程序的输入参数包括作业的数量n，每个作业的截止时间t，以及每个作业逾期的扣分k。程序首先将作业转换成一个元组列表jobs，每个元组包括截止时间和逾期扣分。然后将作业按照截止时间从小到大排序，依次选择最早截止的作业，如果逾期提交，则加上逾期扣分。最后返回总的扣分。
可以调用这个程序来解决您提供的样例问题：
n = 3
t = [1, 3, 1]
k = [6, 2, 3]
min_penalty(n, t, k)
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输出结果为4，表示最少需要扣除4分。