engine='python'

这不是一个问题，而是一个参数。在 Pandas 中，当数据量较大时，使用 engine='python' 可以避免使用底层 C 代码，从而避免一些内存限制和数据类型不兼容的问题。你可以将 engine='python' 添加到 Pandas 的许多函数中，例如 read_csv() 和 read_excel() 等。

相关问题

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 55: illegal multibyte sequence engine='python' engine='python'

这个错误通常是因为你的代码中包含了非 ASCII 编码的字符，而 Python 默认使用的是 ASCII 编码，因此无法正确解码这些字符。要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 在代码文件的开头添加以下注释，指定文件的编码格式为 UTF-8：

   # -*- coding: utf-8 -*-

2. 使用 Python3，因为 Python3 默认采用的是 UTF-8 编码。

3. 将代码中包含非 ASCII 编码的字符替换为 ASCII 编码的等价物。

4. 将包含非 ASCII 编码的字符串转换为 Unicode 字符串，例如：

   s = '你好'
   s_unicode = s.decode('utf-8')

希望这些方法可以解决你的问题。

engine='python'是什么意思

在Jupyter Notebook或者IPython中，设置engine='python'表示使用Python解释器来运行代码，以便在代码中使用Python的语法和函数。这通常是默认值，因为它是最常见和最流行的解释器，但是也可以选择其他的解释器，如R或Julia，来运行代码。