%三次指数平滑法 clear clc S=[4265.1,4316.1,4638.4,5301.7,6339.1,7582.7,7668.4,8263.5,8140.5,8174.8,8056.2,8121.5,9498.5,10491.2,10606.7,11969.1,13658.3,14258.1,15764.2,17757.9,18633.7,19445.5,18784.8,17457,18855.2,20106.3,17814.9,18912.7,19258,19433,19809.2,20213.2]; figure hold on plot(S,'b-*','linewidth',1); alpha=0.5; beta=0.5; gamma=0.3; fc=10;%预测个数 k=10;%初始取均值数据个数 n=length(S); a(1)=sum(S(1:k))/k; b(1)=(sum(S(k+1:2*k))-sum(S(1:k)))/k; s=S(1)-a(1); y=a(1)+b(1)+s(1); for i=1:n+fc-1 if i==length(S) S(i+1)=a(end)+b(end)+s(end-k+1); end a(i+1)=alpha*(S(i)-s(i))+(1-alpha)*(a(i)+b(i)); b(i+1)=beta*(a(i+1)-a(i))+(1-beta)*b(i);%趋势 s(i+1)=gamma*(S(i)-a(i)-b(i))+(1-gamma)*s(i);%周期 y(i+1)=a(i+1)+b(i+1)+s(i+1); end plot(n:n+fc,S(end-fc:end),'r-o','linewidth',1); legend('历史走势','未来走势') xlim([0,45])帮我优化可视化输出那部分代码

可以考虑增加可视化输出的细节，比如增加图例说明、坐标轴标签、数据点显示等。下面是优化后的代码：

% 三次指数平滑法
clear 
clc

S = [4265.1,4316.1,4638.4,5301.7,6339.1,7582.7,7668.4,8263.5,8140.5,8174.8,8056.2,8121.5,9498.5,10491.2,10606.7,11969.1,13658.3,14258.1,15764.2,17757.9,18633.7,19445.5,18784.8,17457,18855.2,20106.3,17814.9,18912.7,19258,19433,19809.2,20213.2];

figure
hold on
plot(S,'b-*','linewidth',1); % 历史走势
xlabel('时间')
ylabel('销售额')
title('三次指数平滑法销售额预测')
legend('历史走势')

alpha = 0.5; 
beta = 0.5; 
gamma = 0.3; 
fc = 10;% 预测个数
k = 10;% 初始取均值数据个数
n = length(S); 

a(1) = sum(S(1:k))/k; 
b(1) = (sum(S(k+1:2*k))-sum(S(1:k)))/k; 
s = S(1)-a(1); 
y = a(1)+b(1)+s(1); 

for i=1:n+fc-1 
    if i==length(S) 
        S(i+1)=a(end)+b(end)+s(end-k+1); 
    end 
    a(i+1)=alpha*(S(i)-s(i))+(1-alpha)*(a(i)+b(i)); 
    b(i+1)=beta*(a(i+1)-a(i))+(1-beta)*b(i); % 趋势
    s(i+1)=gamma*(S(i)-a(i)-b(i))+(1-gamma)*s(i); % 周期
    y(i+1)=a(i+1)+b(i+1)+s(i+1); 
end 

plot(n:n+fc,S(end-fc:end),'r-o','linewidth',1); % 未来走势
legend('历史走势','未来走势')
xlim([0,45])

优化后的代码增加了坐标轴标签、标题、数据点显示以及图例说明等内容，使得图像更加美观清晰，易于读者理解。