pandas 读取excel某张表

的代码是什么？

答案：可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件中的数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的某张表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='表名')

# 显示表格前5行数据
print(df.head(5))

其中，'file.xlsx' 是 Excel 文件名，'表名' 是要读取的表格名称。

相关问题

pandas读取excel文件怎么指定sheet

在Pandas中，读取Excel文件并指定特定的Sheet（工作表）非常简单。Pandas库通过`pandas.read_excel()`函数提供了一个方便的方式来操作Excel数据。以下是如何操作的步骤：

假设你有一个名为"data.xlsx"的Excel文件，你想读取其中名为"SHEET_NAME"的工作表：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径和需要读取的Sheet名称
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='SHEET_NAME')

# 这里 df 就是你读取到的DataFrame，它包含了指定工作表的所有数据

如果你不确定具体的Sheet名，也可以使用索引方式，从0开始计数：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)  # 第一张表
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)  # 第二张表

另外，如果Excel文件有多个工作簿（Workbook），`sheet_name`参数同样有效，你可以传入工作簿的名称或者索引：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='WorkbookName.WorksheetName')  # 读取特定工作簿内的工作表

pandas删除excel中前12张表

可以使用pandas库中的drop()函数来删除excel中前12张表，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取所有表名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 删除前12张表
for i in range(12):
    excel_file.drop(sheet_names[i], inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
excel_file.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)

注意，需要将"your_excel_file.xlsx"替换成你要删除表的excel文件名。