pandas 读取excel某张表
时间: 2023-09-08 13:13:52 浏览: 45
的代码是什么?
答案:可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件中的数据,代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的某张表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='表名')
# 显示表格前5行数据
print(df.head(5))
```
其中,'file.xlsx' 是 Excel 文件名,'表名' 是要读取的表格名称。
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pandas删除excel中前12张表
可以使用pandas库中的drop()函数来删除excel中前12张表,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
# 获取所有表名
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 删除前12张表
for i in range(12):
excel_file.drop(sheet_names[i], inplace=True)
# 保存修改后的excel文件
excel_file.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)
```
注意,需要将"your_excel_file.xlsx"替换成你要删除表的excel文件名。
df怎么读取Excel中的第二章表
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据。读取Excel中的第二张表需要指定表名或者表索引。
以下是读取Excel中第二张表的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name=1)
# 输出第二张表的数据
print(df)
```
其中,`sheet_name=1`指定了读取第二张表,因为Excel表的索引从0开始。如果第二张表有表名,也可以使用表名来读取,例如:
```python
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```