WordCount程序

WordCount程序是一个经典的示例，用于演示Flink的基本操作。它的作用是从输入文本中提取单词，并计算每个单词出现的次数。以下是一个简单的Flink WordCount程序：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

public class WordCount {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建执行环境
    final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 读取文本文件
    DataSet<String> text = env.readTextFile("input.txt");

    // 计算单词出现次数
    DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
      text.flatMap((String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) -> {
        String[] tokens = line.toLowerCase().split("\\W+");
        for (String token : tokens) {
          if (token.length() > 0) {
            out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
          }
        }
      })
      .groupBy(0)
      .sum(1);

    // 打印输出
    counts.print();
  }
}

该程序使用了Flink的DataSet API，首先从文本文件中读取数据，然后使用flatMap操作将每行文本拆分成单词，并生成一个以单词为键、以出现次数为值的Tuple2对象。接着，程序使用groupBy操作将相同单词的Tuple2对象分组，并使用sum操作计算每个单词出现的总次数。最后，程序使用print操作将结果打印出来。

注意，上述示例代码仅供参考，实际使用时需要根据实际数据和业务需求进行调整和优化。