封装函数，帮我解析这段网页里面的数据，最后告诉我具体实现的步骤：<h3 class="tb-main-title" data-title="ROG枪神7Plus 超竞版 13代酷睿i9 电竞游戏本4070 4080笔记本电脑"> ROG枪神7Plus 超竞版 13代酷睿i9 电竞游戏本4070 4080笔记本电脑 </h3>

可以使用 Python 中的 Beautiful Soup 库来解析网页并提取所需数据。

实现步骤如下：

1. 安装 Beautiful Soup 库，可以使用 pip install beautifulsoup4 命令进行安装。

2. 导入库，创建 Beautiful Soup 对象并读取网页内容：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.example.com'  # 替换为需要解析的网页
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

3. 找到包含目标数据的标签，可以使用标签名、类名、属性等方式进行查找，例如：

h3_tag = soup.find('h3', class_='tb-main-title')

这里使用了 `find()` 方法，返回第一个符合条件的标签。`class_` 参数用于指定 class 属性值。

4. 提取标签中的数据：

data_title = h3_tag['data-title']

这里使用了字典形式的访问方式，获取了标签中 `data-title` 属性的值。

5. 将上述代码封装成函数：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

def parse_data_title(url):
    html = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    h3_tag = soup.find('h3', class_='tb-main-title')
    data_title = h3_tag['data-title']
    return data_title

这个函数接收一个 URL 参数，返回解析后得到的数据。