fetch_openml使用mnist
时间: 2023-04-26 15:03:36 浏览: 726
fetch_openml是一个Python库,可以用来获取各种数据集,包括MNIST手写数字数据集。
使用fetch_openml获取MNIST数据集的代码如下:
```
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784')
```
这个代码会从OpenML上下载MNIST数据集,并将其存储在一个名为mnist的变量中。数据集包含70000张28x28像素的手写数字图片,每张图片都有一个对应的标签,表示这张图片所代表的数字。
相关问题
fetch_openml怎么读取fashion-mnist数据集
你可以使用`fetch_openml`函数来读取fashion-mnist数据集。下面是一个示例代码:
```python
from sklearn.datasets import fetch_openml
# 读取fashion-mnist数据集
X, y = fetch_openml('Fashion-MNIST', version=1, return_X_y=True)
```
在这个例子中,`fetch_openml`函数的第一个参数是数据集的名称,即"Fashion-MNIST"。`version`参数指定要使用的数据集版本,这里使用版本1。`return_X_y`参数设置为True,表示返回特征矩阵和标签向量。
读取后,`X`将是一个形状为(70000, 784)的NumPy数组,其中每一行表示一张28x28像素的灰度图像。`y`将是一个形状为(70000,)的NumPy数组,其中每个元素是一个整数,表示对应图像的类别标签。
fetch_openml
fetch_openml是一个Python库,用于从OpenML数据集存储库中获取数据集。OpenML是一个在线开放式机器学习平台,它提供了一个中央存储库,包含数千个数据集、任务和流程。fetch_openml库允许用户轻松地使用Python访问OpenML平台,并在机器学习项目中使用这些数据集。该库包含一些常用的机器学习数据集,如MNIST手写数字数据集和波士顿房价数据集,同时也支持从OpenML平台获取其他数据集。