fetch_openml怎么读取fashion-mnist数据集

你可以使用`fetch_openml`函数来读取fashion-mnist数据集。下面是一个示例代码：

from sklearn.datasets import fetch_openml

# 读取fashion-mnist数据集
X, y = fetch_openml('Fashion-MNIST', version=1, return_X_y=True)

在这个例子中，`fetch_openml`函数的第一个参数是数据集的名称，即"Fashion-MNIST"。`version`参数指定要使用的数据集版本，这里使用版本1。`return_X_y`参数设置为True，表示返回特征矩阵和标签向量。

读取后，`X`将是一个形状为(70000, 784)的NumPy数组，其中每一行表示一张28x28像素的灰度图像。`y`将是一个形状为(70000,)的NumPy数组，其中每个元素是一个整数，表示对应图像的类别标签。