fetch_openml

时间: 2023-10-03 14:06:34 浏览: 145

Fetch

"Fetch"是JavaScript中用于异步获取网络资源的重要API，它是现代Web开发中的核心部分，特别是在处理Ajax请求时。在JavaScript的世界里，"拿来"这个概念通常指的是从远程服务器获取数据，而Fetch API就是实现这一功能的主要工具。它提供了一种更加灵活、更接近Promise的接口来处理网络请求，取代了传统的XMLHttpRequest。 Fetch API的工作方式是通过发起一个请求（Request）到指定的URL，然后返回一个Promise，这个Promise会在请求完成时解析，无论是成功还是失败。这种设计使得错误处理变得更加简洁，因为你可以使用Promise的catch方法来捕获任何错误。 Fetch API的基本用法如下： ```javascript fetch('https://api.example.com/data') .then(response => { if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } return response.json(); }) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error('There was an error:', error)); ``` 这段代码首先发起一个GET请求到指定的URL，然后检查响应是否成功（通过response.ok属性）。如果响应正常，我们将响应体转换为JSON格式；如果在任何步骤中出现错误，我们通过catch处理这些错误。 Fetch API还支持各种选项（Options），例如设置HTTP方法（如POST、PUT等）、添加请求头（如Content-Type）、发送数据以及处理身份验证等。例如： ```javascript fetch('https://api.example.com/data', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ key: 'value' }) }) ``` 在这个例子中，我们发起一个POST请求，并设置了请求头以表明发送的数据是JSON格式。同时，我们也在body参数中提供了要发送的数据。 Fetch API的一个显著特点是它可以处理流（Stream），这意味着你可以开始处理响应体的一部分，而不是等待整个响应下载完毕。这对于处理大文件或实时数据流非常有用。 Fetch API是JavaScript中用于网络请求的关键部分，它提供了更加现代化和灵活的方式来获取和处理网络数据。它的Promise基础和强大的选项集使其成为现代Web开发的首选工具。通过深入理解和熟练运用Fetch，开发者可以构建出更高效、更响应式的Web应用。

fetch_openml是一个Python库，用于从OpenML数据集存储库中获取数据集。OpenML是一个在线开放式机器学习平台，它提供了一个中央存储库，包含数千个数据集、任务和流程。fetch_openml库允许用户轻松地使用Python访问OpenML平台，并在机器学习项目中使用这些数据集。该库包含一些常用的机器学习数据集，如MNIST手写数字数据集和波士顿房价数据集，同时也支持从OpenML平台获取其他数据集。

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请解释以下代码fromsklearn.datasetsimportfetch_openml mnist=fetch_openml('mnist_784', version=1, data_home=data_path, as_frame=False) mnist.keys()

mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)

fetch_openml() got an unexpected keyword argument 'parser

mnist = fetch_openml('mnist_784')这段代码是什么意思？

本实验将mnist数据使用PCA模型降维后用于MLP神经网络模型 步骤1: 1.1 导入PCA模型并从sklearn.dataset导入fetch_openml数据 1.2 通过fetch_openml("mnist_784")得到mnist数据 1.3 划分mnist数据，查看训练集和测试集维度

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