'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit' 怎么回事

'numpy.ndarray'对象没有'fit'属性的原因是，'numpy.ndarray'是NumPy库中的一个多维数组对象，它并不具备机器学习模型的训练功能。而'fit'方法通常是用于机器学习模型的训练过程中，例如在使用Scikit-learn库中的模型时会使用到'fit'方法。

如果你想对数据进行机器学习模型的训练，你需要使用适合的机器学习库，例如Scikit-learn或者TensorFlow等。这些库提供了专门用于机器学习模型训练的类和方法，可以帮助你完成模型的训练过程。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit'

'numpy.ndarray'对象没有'fit'属性是因为它不是一个scikit-learn估计器对象。在scikit-learn中，估计器对象是指实现了fit方法的对象，用于从训练数据中学习模型参数。如果您想使用scikit-learn中的估计器对象，您需要将数据转换为适当的格式并使用适当的估计器对象进行拟合。如果您只是想使用numpy数组进行计算，您可以使用numpy中的函数和方法进行计算。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit'

This error occurs when you try to call the `fit()` method on a NumPy array, which does not have this method.

The `fit()` method is commonly used in machine learning models to train the model on a dataset. It is usually called on an instance of a machine learning model, such as a `LinearRegression` object from the scikit-learn library.

To fix the error, you need to make sure you are calling the `fit()` method on the correct object. It is possible that you are passing a NumPy array to a machine learning model instead of a proper input object. Make sure you are passing the correct data type to the model's `fit()` method.