如下python代码：for _e, _d in exp_gr:其中exp_gr是dataframe类型的变量，_e和_d是什么意思

在这段代码中，exp_gr是一个DataFrame类型的变量，for _e, _d in exp_gr 是一个for循环语句，其中_e和_d是循环变量。

在这个for循环中，exp_gr会被迭代遍历。每次循环时，_e和_d会被赋值为exp_gr中的一行数据，类型为Series。_e和_d是自定义的变量名，可以理解为是临时变量，用于存储迭代到的一行数据。

例如，如果exp_gr是如下的DataFrame：

   A  B
0  1  2
1  3  4

则for _e, _d in exp_gr会迭代遍历exp_gr中的每一行数据，并将每一行数据赋值给_e和_d变量（类型为Series），第一次迭代时_e和_d的值如下：

_e: 0
_d: A    1
    B    2
    Name: 0, dtype: int64

第二次迭代时_e和_d的值如下：

_e: 1
_d: A    3
    B    4
    Name: 1, dtype: int64

这样就可以遍历DataFrame中的每一行数据，并对每一行数据进行处理。

相关问题

dataframe for 循环 数据格式 python_Python笔记：for...else...循环

在 Python 中，使用 Pandas 库可以创建 DataFrame 对象，用于处理和分析数据。DataFrame 是一个表格型数据结构，它由行和列组成，可以看作是由 Series 对象组成的字典。

针对 DataFrame 对象，可以使用 for 循环来遍历其中的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

在上面的代码中，我们首先使用 pd.DataFrame() 创建了一个 DataFrame 对象 df，包含两列数据：name 和 age。然后使用 df.iterrows() 方法获取 DataFrame 中每一行的数据，遍历并输出每个人的姓名和年龄。

需要注意的是，DataFrame 的每一行数据都是一个 Series 对象，可以通过 row['name'] 和 row['age'] 访问对应列的值。

此外，在 for 循环中还可以使用 else 语句，用于在循环正常结束后执行一些操作，比如：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])
else:
    print('All done.')

在上面的代码中，当 for 循环正常结束后，会输出一条提示信息 "All done."。如果循环中使用了 break 语句跳出循环，则不会执行 else 语句中的代码。

在py中_和_d在pandas.core.frame.DataFrame类型的变量中的应用

在Pandas中，下划线（_）和前导下划线（_d）通常用于表示临时变量或私有变量，不应该被直接访问或修改。下划线通常用于表示上一个表达式的结果，而前导下划线通常用于表示私有变量，即不应该被外部访问的变量。

对于pandas.core.frame.DataFrame类型的变量，下划线和前导下划线通常用于表示临时变量或者私有变量，如下所示：

- 下划线（_）：通常用于表示上一个表达式的结果，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
sum_ = df['A'].sum()

在这个例子中，sum_变量表示df['A'].sum()的结果。

- 前导下划线（_d）：通常用于表示私有变量，即不应该被外部访问的变量，如下所示：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

在这个例子中，_data变量表示私有变量，不应该被外部访问。