利用二维数组、Map或Graph类存储有向图，并完成如下操作： 输入：图的任意一个节点编号； 输出：该节点的入度、出度、入度边邻居和出度边邻居的编号。

好的，可以使用 Map 类来存储有向图。假设节点编号为整数类型。

首先，定义一个 Map 对象 graph 用来存储有向图。Map 的 key 是节点编号，value 是一个 List，存储该节点的出度边邻居的编号。

Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();

然后，对于每个节点，我们需要将它的出度边邻居添加到对应的 List 中。假设有一个节点类 Node，其中包含一个 List<Integer> outNeighbours，存储该节点的出度边邻居的编号。

class Node {
    List<Integer> outNeighbours;
    // ...
}

我们可以按照如下方式将节点加入到图中：

Node node = ...;  // 初始化节点
graph.put(node.id, node.outNeighbours);

接下来，我们可以根据输入的节点编号来获取该节点的入度、出度、入度边邻居和出度边邻居的编号。假设输入的节点编号为 nodeId。

首先，我们可以通过 graph.get(nodeId) 来获取该节点的出度边邻居的编号。然后，遍历整个图，统计每个节点的入度，即出现在其他节点出度边邻居中的次数。同时，我们可以记录每个节点的入度边邻居的编号。

int outDegree = graph.get(nodeId).size();
int inDegree = 0;
List<Integer> inNeighbours = new ArrayList<>();
Map<Integer, List<Integer>> revGraph = new HashMap<>();  // 存储反向图
for (int u : graph.keySet()) {
    if (u == nodeId) {
        continue;
    }
    for (int v : graph.get(u)) {
        if (v == nodeId) {
            inDegree++;
            inNeighbours.add(u);  // 记录入度边邻居的编号
            // 添加反向边
            if (!revGraph.containsKey(nodeId)) {
                revGraph.put(nodeId, new ArrayList<>());
            }
            revGraph.get(nodeId).add(u);
        }
    }
}

最后，我们可以通过 revGraph.get(nodeId) 来获取该节点的入度边邻居的编号。

完整代码如下：