matlab zero函数

时间: 2023-10-31 21:26:36 浏览: 131

求函数零点matlab代码.doc

Matlab 函数零点求解代码 Matlab 是一个功能强大且广泛应用于科学计算和数据分析的编程语言。函数零点求解是 Matlab 中一个常见的问题，旨在找到函数在某个点上的零点。以下是 Matlab 中三种常见的函数零点求解方法的代码实现。牛顿法牛顿法是一种常用的非线性方程求解方法，通过迭代计算来逼近函数的零点。在 Matlab 中，可以使用以下代码来实现牛顿法： ```matlab % 用牛顿法求f(x)=x-sin(x) 的零点 e = 10^(-6); disp('牛顿法'); i = 1; n0 = 180; p0 = pi/3; tol = 10^(-6); for i = 1:n0 p = p0 - (p0 - sin(p0))/(1 - cos(p0)); if abs(p - p0) <= tol disp('用牛顿法求得方程的根为'); disp(p); disp('迭代次数为：'); disp(i); break; end p0 = p; end if i == n0 disp(n0); disp('次计算后无法求出方程的解'); end ``` 牛顿法的基本思想是通过迭代计算来逼近函数的零点。在上面的代码中，我们首先定义了函数 `f(x) = x - sin(x)`，然后使用牛顿法迭代计算来求解方程的根。牛顿法的收敛速度很快，但需要选择合适的初始值。求重根方法求重根方法是另一种常见的函数零点求解方法，通过迭代计算来逼近函数的零点。在 Matlab 中，可以使用以下代码来实现求重根方法： ```matlab % 用求重根方法求f(x)的零点 disp('求重根方法一'); p0 = pi/3; for i = 1:n0 p = p0 - ((p0 - sin(p0))/(1 - cos(p0))); if abs(p - p0) < tol disp('用求重根方法一求得方程的根p='); disp(p); disp('迭代次数为：'); disp(i); break; end p0 = p; end if i == n0 && ~(abs(p - p0) < tol) disp(n0); disp('次迭代后没有用求重根方法求出方程的根'); end ``` 求重根方法的基本思想是通过迭代计算来逼近函数的零点。在上面的代码中，我们首先定义了函数 `f(x) = x - sin(x)`，然后使用求重根方法迭代计算来求解方程的根。求重根方法的收敛速度也很快，但需要选择合适的初始值。求重根方法二求重根方法二是另一种变形的求重根方法，可以用来求解函数的零点。在 Matlab 中，可以使用以下代码来实现求重根方法二： ```matlab % 用求重根方法二求f(x)的零点 disp('求重根方法二'); p0 = pi/3; for i = 1:n0 p = p0 - 1 * (p0 - sin(p0))/(1 - cos(p0)); if abs(p - p0) < tol disp('用求重根方法二求得方程的根p='); disp(p); disp('迭代次数为：'); disp(i); break; end p0 = p; end if i == n0 && ~(abs(p - p0) < tol) disp(n0); disp('次迭代后没有用求重根方法二求出方程的根'); end ``` 求重根方法二的基本思想是通过迭代计算来逼近函数的零点。在上面的代码中，我们首先定义了函数 `f(x) = x - sin(x)`，然后使用求重根方法二迭代计算来求解方程的根。求重根方法二的收敛速度也很快，但需要选择合适的初始值。 Matlab 中有多种方法可以用来求解函数的零点，每种方法都有其优缺点。选择合适的方法取决于具体的问题和函数的性质。

可以在Matlab中使用'zeros'函数创建一个由零组成的矩阵。例如，要创建一个3x4的全零矩阵，可以使用以下代码： zeros(3,4) 这将在Matlab命令行中生成以下输出： ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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