datasets.ImageFolder出现module 'torch' has no attribute '_six'

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。请尝试升级PyTorch版本到最新版本。您可以使用以下命令升级PyTorch：

pip install torch --upgrade

如果您之前使用的是conda，请使用以下命令：

conda update pytorch torchvision -c pytorch

如果您的PyTorch版本已经是最新版本，那么请检查您的代码是否有其他错误，可能会导致此错误。

相关问题

AttributeError: module 'datasets.own_data' has no attribute 'sqrt'

AttributeError是Python中的一个异常，表示对象没有某个属性或方法。在你提供的错误信息中，出现了"AttributeError: module 'datasets.own_data' has no attribute 'sqrt'"，意味着在'datasets.own_data'模块中没有名为'sqrt'的属性。

这个错误通常发生在你尝试访问一个不存在的属性或方法时。可能的原因是你在代码中错误地引用了一个不存在的属性或方法名。

为了解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保你正确导入了所需的模块。检查导入语句是否正确，并且确保模块已经安装并可用。
2. 检查你是否正确地使用了属性或方法名。确保你使用的属性或方法名是正确的，并且存在于相应的模块中。
3. 如果你是自定义模块，检查你的代码是否正确定义了该属性或方法。确保你在模块中正确定义了所需的属性或方法。

如果你能提供更多的上下文或代码示例，我可以给出更具体的帮助。

torchvision.datasets.ImageFolder()中is_valid_file参数怎么设置

在torchvision.datasets.ImageFolder()中，is_valid_file参数用于过滤掉不符合条件的文件。如果不设置该参数，则默认使用IMG_EXTENSIONS列表中的文件扩展名作为有效文件的判断标准。如果想要自定义过滤规则，可以传入一个函数作为is_valid_file参数，该函数接受一个文件路径作为输入，返回一个布尔值，表示该文件是否符合条件。例如，如果想要只保留文件名中包含特定字符串的文件，可以定义一个函数如下：

def check_file(filename):
    return 'special_string' in filename

然后将该函数作为is_valid_file参数传入ImageFolder()函数即可：

dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='path/to/dataset', is_valid_file=check_file)

这样，只有文件名中包含'special_string'的文件才会被保留下来。