python 初始化一个数组从0到2,步长为1
时间: 2024-02-03 14:15:44 浏览: 24
可以使用 `range` 函数和 `list` 函数来实现:
```python
arr = list(range(0, 3, 1))
print(arr) # [0, 1, 2]
```
其中,`range(start, stop, step)` 函数可以生成一个从 `start` 开始,到 `stop-1` 结束,步长为 `step` 的等差数列。将其转化为列表即可得到所需的数组。
相关问题
python 数组初始化
在Python中,可以使用多种方法来初始化数组。
一种常用的方法是使用`ones`、`zeros`和`empty`函数来创建数组。`ones`函数可以生成一个元素全为1的数组,可以通过指定`shape`参数来控制数组的维度和大小。例如,`np.ones((3, 3), dtype=np.int32)`可以生成一个3x3的整型数组,并且数组的元素都是1。类似地,`zeros`函数可以生成一个元素全为0的数组,`empty`函数可以生成一个元素为随机数的数组。
另一种方法是使用`arange`函数,它类似于Python中的`range`函数,但可以生成浮点类型的数组。`arange`函数可以指定起始值、终止值和步长来生成数组。例如,`np.arange(1, 10, 0.5)`可以生成一个1到10之间,步长为0.5的数组。
还可以使用`randint`函数生成随机数或随机数组。`randint`函数可以指定范围、数组大小和数据类型来生成随机数或随机数组。例如,`np.random.randint(4)`可以生成一个0到4之间的随机数,`np.random.randint(4, size=4)`可以生成一个0到4之间的一维数组,`np.random.randint(4, 10, size=(2,2), dtype='int32')`可以生成一个4到10之间,大小为2x2的整型数组。
此外,还可以使用`logspace`函数来创建等比数列。`logspace`函数可以指定起始值、终止值、元素个数和基数来创建等比数列。例如,`np.logspace(1, 2, 10, endpoint=True, base=2)`可以创建一个1到4之间,有10个数的等比数列,基数为2。
总结起来,Python中的数组初始化可以通过使用`ones`、`zeros`、`empty`、`arange`、`randint`和`logspace`等函数来实现。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* *4* [python——初始化数组](https://blog.csdn.net/watermelon12138/article/details/85368620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
.不用numpy创建一个从1到 80、步长为2的一维数组,并将其变成一个8x5的二维矩 阵,转置后输出。要求:每一步操作单独成行。
```python
arr = list(range(1, 81, 2)) # 创建一维数组
matrix = [] # 初始化二维矩阵
for i in range(0, len(arr), 5):
matrix.append(arr[i:i+5]) # 将一维数组按每5个元素分割成8个小数组,组成二维矩阵
print(matrix) # 输出二维矩阵
matrix_T = [] # 初始化转置后的二维矩阵
for i in range(5):
row = [] # 初始化每一列
for j in range(8):
row.append(matrix[j][i]) # 将每一列的元素添加到对应的行中
matrix_T.append(row) # 添加行到转置后的二维矩阵中
print(matrix_T) # 输出转置后的二维矩阵
```
输出结果:
```
[[1, 3, 5, 7, 9], [11, 13, 15, 17, 19], [21, 23, 25, 27, 29], [31, 33, 35, 37, 39], [41, 43, 45, 47, 49], [51, 53, 55, 57, 59], [61, 63, 65, 67, 69], [71, 73, 75, 77, 79]]
[[1, 11, 21, 31, 41, 51, 61, 71], [3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73], [5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75], [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77], [9, 19, 29, 39, 49, 59, 69, 79]]
```
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