int evaluateExpression(char exp[]) { sqstack OPND,OPTR; dataType a,b,theta,x,X1,X2; char ch; int i=0; create(&OPND); create(&OPTR); push_in(&OPTR,'='); ch=exp[i++]; while(ch!='='||GetTop(&OPTR)!='=') { if(In(ch)) { switch(Precede(GetTop(&OPTR),ch)) { case'<': push_in(&OPTR,ch); ch=exp[i++]; break; case'>': pop_out(&OPTR,&theta); pop_out(&OPND,&b); pop_out(&OPND,&a); push_in(&OPND,Operate(a,theta,b)); break; case'=': pop_out(&OPTR,&x); ch=exp[i++]; break; } } else if(isdigit(ch)) { X1=ch-'0'; push_in(&OPND,X1); X2=X1; ch=exp[i++]; while(isdigit(ch)) { X1=ch-'0'; X2=10*X2+X1; pop_out(&OPND,&x); push_in(&OPND,X2); ch=exp[i++]; } } else if(ch==' ') { while(ch==' ') { ch=exp[i++]; } } else { exit(0); } } return(GetTop(&OPND)); } void menu(){ printf("1.建立顺序表\n"); printf("2.入栈\n"); printf("3.出栈\n"); printf("4.取栈顶元素\n"); printf("5.表达式求值\n"); }

时间: 2023-06-13 22:08:08 浏览: 71
这段代码实现了一个基于栈的表达式求值算法。算法使用两个栈OPND和OPTR,OPND用来存储操作数,OPTR用来存储运算符和括号。 函数evaluateExpression的参数exp为一个表达式字符串,函数返回表达式求值的结果。函数中使用了三个变量a、b、theta来记录操作数和运算符,x来记录栈顶元素,ch为当前字符,i为字符位置指针,X1、X2用来记录多位数字的值。函数中还调用了两个辅助函数In和Precede,用来判断运算符优先级和是否为合法运算符。 函数menu是一个简单的菜单函数,用来展示可供选择的操作。 需要注意的是,代码中的数据类型dataType没有给出具体定义,需要根据上下文来确定。同时,代码中没有给出函数create、push_in、pop_out、GetTop、Operate、In和Precede的具体实现,需要自行添加或查看其他代码文件中是否有实现。
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double EvaluateExpression(SqStack1 OPTR, SqStack2 OPND, char s[])帮我写一下

当然可以!以下是一个使用C++编写的函数,用于评估表达式: ```cpp double EvaluateExpression(SqStack1 OPTR, SqStack2 OPND, char s[]) { double result = 0; double opnd1 = 0, opnd2 = 0; char operatorChar = s[0]; // 检查运算符 switch (operatorChar) { case '+': // 获取两个操作数 opnd1 = OPND.Pop(); opnd2 = OPND.Pop(); // 执行加法运算 result = opnd1 + opnd2; break; case '-': // 获取两个操作数 opnd1 = OPND.Pop(); opnd2 = OPND.Pop(); // 执行减法运算 result = opnd1 - opnd2; break; case '*': // 获取两个操作数 opnd1 = OPND.Pop(); opnd2 = OPND.Pop(); // 执行乘法运算 result = opnd1 * opnd2; break; case '/': // 获取两个操作数 opnd1 = OPND.Pop(); opnd2 = OPND.Pop(); // 检查除数是否为零的情况,避免除以零的错误 if (opnd2 != 0) { // 执行除法运算 result = opnd1 / opnd2; } else { // 处理除以零的情况,返回错误值或抛出异常等处理方式,这里只是简单示例 result = 0; // 返回错误值0 std::cout << "Error: Division by zero" << std::endl; } break; default: // 处理其他运算符或无效运算符的情况,返回错误值或抛出异常等处理方式,这里只是简单示例 result = -1; // 返回错误值-1 std::cout << "Error: Invalid operator" << std::endl; } // 将结果压入栈中,以便后续使用或返回给调用者 OPTR.Push(result); return result; } ``` 上述代码假设你已经定义了 `SqStack1` 和 `SqStack2` 类来表示操作数栈和运算符栈。你需要根据实际情况进行调整和实现这两个类。上述代码将评估输入字符串 `s` 中指定的表达式,并将结果存储在栈中。函数返回评估后的结果。

double EvaluateExpression(SqStack1 OPTR,SqStack2 OPND,char s[]) {//算术表达式求值的算符优先算法,帮我写一下爱

好的,`EvaluateExpression`函数通常用于计算基于算符优先级解析(Operator Precedence Parsing)的算术表达式的值。在这个上下文中,`SqStack1 OPTR` 和 `SqStack2 OPND` 可能分别代表操作数栈(Operand Stack)和运算符栈(Operator Stack),而`s[]`则是输入的字符串形式的算术表达式。 以下是一个简单的伪代码实现思路: ```cpp double EvaluateExpression(SqStack1 OPTR, SqStack2 OPND, char s[]) { int i = 0; while (i < strlen(s)) { // 遍历表达式 if (isdigit(s[i])) { // 如果是数字字符 string num = ""; while (i < strlen(s) && isdigit(s[i])) { // 读取连续的数字字符 num += s[i]; i++; } OPTR.Push(stod(num)); // 将数字压入操作数栈 } else if (s[i] == '(') { // 如果遇到左括号,将其压入运算符栈 OPND.Push(s[i]); } else if (s[i] == ')') { // 遇到右括号,处理完括号内的表达式直到找到左括号 while (!OPND.IsEmpty() && OPND.Top() != '(') { double op2 = OPTR.Pop(); double op1 = OPTR.Pop(); char op = OPND.Pop(); // 弹出运算符 OPTR.Push(Operate(op, op1, op2)); } if (!OPND.IsEmpty()) OPND.Pop(); // 弹出左括号 } else { // 遇到算符,从栈顶取出最近的两个操作数并进行运算 double op2 = OPTR.Pop(); double op1 = OPTR.Pop(); char op = s[i]; OPTR.Push(Operate(op, op1, op2)); } i++; // 移动指针到下一个字符 } // 最后可能的操作数和运算符未处理完,遍历一次栈完成剩余运算 while (!OPND.IsEmpty()) { double op2 = OPTR.Pop(); double op1 = OPTR.Pop(); char op = OPND.Pop(); OPTR.Push(Operate(op, op1, op2)); } return OPTR.Peek(); // 返回结果,栈顶元素即为最终结果 } // 函数 Operate 根据给定的运算符执行相应的数学运算,如 +,-,*,/ double Operate(char op, double a, double b) { switch (op) { case '+': return a + b; case '-': return a - b; case '*': return a * b; case '/': if (b != 0) return a / b; else throw "Division by zero"; // 处理除零错误 default: throw "Invalid operator"; // 处理非法运算符 } } ```
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帮我把下面c语言转为Qt代码char e; SqStack *Optr;//定义运算符栈指针 InitStack(Optr);//初始化运算符栈 int i=0;//i作为postexp的下标 while(*exp!='\0')//exp表达式未遍历完时循环 { switch(*exp) { case'('://判定为左括号 Push(Optr,'(');//左括号进栈 exp++;//继续遍历其他字符 break; case')'://判定为右括号 Pop(Optr,e);// 出栈元素e while(e!='(')//不为'('时循环 { postexp[i++]=e;//将e存放到postexp中 Pop(Optr,e);//继续出栈元素e } exp++;//继续遍历其他字符 break; case'+'://判定为加号或减号 case'-': while(!StackEmpty(Optr))//栈不空时循环 { GetTop(Optr,e);//取栈顶元素e if(e!='(')//e不是'(' { postexp[i++]=e;//将e存放到postexp中 Pop(Optr,e);//出栈元素e } else break; } Push(Optr,*exp);//将'+'或'-'进栈 exp++;//继续遍历其他字符 break; case'*'://判定为乘号或除号 case'/': while(!StackEmpty(Optr))//栈不空时循环 { GetTop(Optr,e);//取栈顶元素e if(e=='*'||e=='/')//将栈顶'*'或'/'运算符出栈并存放到postexp中 { postexp[i++]=e;//将e存放到postexp中 Pop(Optr,e);//出栈元素e } else break; } Push(Optr,*exp);//将'*'或'/'进栈 exp++;//继续遍历其他字符 break; default://处理数字字符 while(*exp>='0'&&*exp<='9') { postexp[i++]=*exp; exp++; } postexp[i++]='#';//用#标识一个数字串结束 } } while(!StackEmpty(Optr))//exp遍历完毕,栈不空时循环 { Pop(Optr,e);//出栈元素e postexp[i++]=e;//将e存放到postexp中 } postexp[i]='\0';//给postexp表达式添加结束标识 DestroyStack(Optr);//销毁栈

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Droste:探索Scala中的递归方案

标题和描述中都提到的“droste”和“递归方案”暗示了这个话题与递归函数式编程相关。此外,“droste”似乎是指一种递归模式或方案,而“迭代是人类,递归是神圣的”则是一种比喻,强调递归在编程中的优雅和力量。为了更好地理解这个概念,我们需要分几个部分来阐述。 首先,要了解什么是递归。在计算机科学中,递归是一种常见的编程技术,它允许函数调用自身来解决问题。递归方法可以将复杂问题分解成更小、更易于管理的子问题。在递归函数中,通常都会有一个基本情况(base case),用来结束递归调用的无限循环,以及递归情况(recursive case),它会以缩小问题规模的方式调用自身。 递归的概念可以追溯到数学中的递归定义,比如自然数的定义就是一个经典的例子:0是自然数,任何自然数n的后继者(记为n+1)也是自然数。在编程中,递归被广泛应用于数据结构(如二叉树遍历),算法(如快速排序、归并排序),以及函数式编程语言(如Haskell、Scala)中,它提供了强大的抽象能力。 从标签来看,“scala”,“functional-programming”,和“recursion-schemes”表明了所讨论的焦点是在Scala语言下函数式编程与递归方案。Scala是一种多范式的编程语言,结合了面向对象和函数式编程的特点,非常适合实现递归方案。递归方案(recursion schemes)是函数式编程中的一个高级概念,它提供了一种通用的方法来处理递归数据结构。 递归方案主要分为两大类:原始递归方案(原始-迭代者)和高级递归方案(例如,折叠(fold)/展开(unfold)、catamorphism/anamorphism)。 1. 原始递归方案(primitive recursion schemes): - 原始递归方案是一种模式,用于定义和操作递归数据结构(如列表、树、图等)。在原始递归方案中,数据结构通常用代数数据类型来表示,并配合以不变性原则(principle of least fixed point)。 - 在Scala中,原始递归方案通常通过定义递归类型类(如F-Algebras)以及递归函数(如foldLeft、foldRight)来实现。 2. 高级递归方案: - 高级递归方案进一步抽象了递归操作,如折叠和展开,它们是处理递归数据结构的强大工具。折叠允许我们以一种“下降”方式来遍历和转换递归数据结构,而展开则是“上升”方式。 - Catamorphism是将数据结构中的值“聚合成”单一值的过程,它是一种折叠操作,而anamorphism则是从单一值生成数据结构的过程,可以看作是展开操作。 - 在Scala中,高级递归方案通常与类型类(如Functor、Foldable、Traverse)和高阶函数紧密相关。 再回到“droste”这个词,它很可能是一个递归方案的实现或者是该领域内的一个项目名。根据文件名称“droste-master”,可以推测这可能是一个仓库,其中包含了与递归方案相关的Scala代码库或项目。 总的来说,递归方案和“droste”项目都属于高级函数式编程实践,它们为处理复杂的递归数据结构提供了一种系统化和模块化的手段。在使用Scala这类函数式语言时,递归方案能帮助开发者写出更简洁、可维护的代码,同时能够更安全、有效地处理递归结构的深层嵌套数据。
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