最大子段和问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-20,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20(11,-4,13)。(用c语言使用分治算法分别实现) 源程序及运行结果:

时间: 2023-12-02 18:02:52 浏览: 154
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MAX SUM 给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an}…

star5星 · 资源好评率100%
下面是用分治算法实现最大子段和问题的 C 语言程序: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int max_cross_sum(int arr[], int start, int mid, int end) { int sum = 0; int left_sum = INT_MIN; for (int i = mid; i >= start; i--) { sum += arr[i]; if (sum > left_sum) { left_sum = sum; } } sum = 0; int right_sum = INT_MIN; for (int i = mid + 1; i <= end; i++) { sum += arr[i]; if (sum > right_sum) { right_sum = sum; } } return left_sum + right_sum; } int max_subarray_sum(int arr[], int start, int end) { if (start == end) { return arr[start]; } else { int mid = (start + end) / 2; int left_sum = max_subarray_sum(arr, start, mid); int right_sum = max_subarray_sum(arr, mid + 1, end); int cross_sum = max_cross_sum(arr, start, mid, end); return max(max(left_sum, right_sum), cross_sum); } } int main() { int arr[] = {-20, 11, -4, 13, -5, -2}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int max_sum = max_subarray_sum(arr, 0, n - 1); printf("Max subarray sum: %d\n", max_sum); return 0; } ``` 运行结果如下: ``` Max subarray sum: 20 ``` 这个程序的基本思路是使用分治算法,将数组分为两部分,分别求出左半部分、右半部分和跨越中点的子段和的最大值,然后再在这三个最大值中取较大的那个作为整个数组的最大子段和。通过这样的递归过程,最后就能得到整个数组的最大子段和。
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