用c++给定n个整数(可能是负数)组成的序列a[1], a[2], a[3], …, a[n],求该序列的子段和如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的最大值。

时间: 2023-12-15 18:06:01 浏览: 40
这问题可以使用动态规划算法来解决。我们定义dp[i]为以a[i]结尾的最大子段和,那么最终的答案就是max(dp[i])。转移方程为:dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i]),即以a[i]结尾的最大子段和要么是以a[i-1]结尾的最大子段和加上a[i],要么就是a[i]本身。初始状态为dp[1] = a[1]。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。以下是代码实现: ```c #include <stdio.h> int maxSubArray(int* nums, int numsSize){ int dp = nums[0]; // 初始状态 int res = dp; for (int i = 1; i < numsSize; i++) { dp = nums[i] > dp + nums[i] ? nums[i] : dp + nums[i]; res = res > dp ? res : dp; } return res; } int main() { int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4}; int numsSize = 9; int res = maxSubArray(nums, numsSize); printf("%d\n", res); // 输出最大子段和 return 0; } ```
相关问题

用c++代码写一个给定由n个整数组成的序列(a1, a2, ..., an),求该序列形如的子段和的最大值

以下是使用动态规划算法解决该问题的 C++ 代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int maxSubArray(int arr[], int n) { int maxSum = arr[0], curSum = arr[0]; for (int i = 1; i < n; ++i) { curSum = max(arr[i], curSum + arr[i]); maxSum = max(maxSum, curSum); } return maxSum; } int main() { int n; cout << "请输入序列的长度:"; cin >> n; int arr[n]; cout << "请输入序列的元素(以空格分隔):"; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> arr[i]; } int maxSum = maxSubArray(arr, n); cout << "该序列形如的子段和的最大值为:" << maxSum << endl; return 0; } ``` 该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

用C++给定一个长度为n的整数数列,使用排序算法将序列排序后输出

这里提供一个简单的冒泡排序的实现,时间复杂度为O(n^2): ```c++ #include <iostream> using namespace std; void bubbleSort(int arr[], int n) { for(int i=0; i<n-1; i++) { for(int j=0; j<n-i-1; j++) { if(arr[j] > arr[j+1]) { swap(arr[j], arr[j+1]); } } } } int main() { int n; cout << "请输入整数数列的长度: "; cin >> n; int arr[n]; cout << "请输入整数数列: "; for(int i=0; i<n; i++) { cin >> arr[i]; } bubbleSort(arr, n); cout << "排序后的数列为: "; for(int i=0; i<n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 输入示例: ``` 请输入整数数列的长度: 5 请输入整数数列: 3 1 4 2 5 ``` 输出示例: ``` 排序后的数列为: 1 2 3 4 5 ```

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