用c++给定n个整数(可能是负数)组成的序列a[1], a[2], a[3], …, a[n],求该序列的子段和如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的最大值。
时间: 2023-12-15 18:06:01 浏览: 40
这问题可以使用动态规划算法来解决。我们定义dp[i]为以a[i]结尾的最大子段和,那么最终的答案就是max(dp[i])。转移方程为:dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i]),即以a[i]结尾的最大子段和要么是以a[i-1]结尾的最大子段和加上a[i],要么就是a[i]本身。初始状态为dp[1] = a[1]。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。以下是代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int dp = nums[0]; // 初始状态
int res = dp;
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
dp = nums[i] > dp + nums[i] ? nums[i] : dp + nums[i];
res = res > dp ? res : dp;
}
return res;
}
int main() {
int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
int numsSize = 9;
int res = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("%d\n", res); // 输出最大子段和
return 0;
}
```
相关问题
用c++代码写一个给定由n个整数组成的序列(a1, a2, ..., an),求该序列形如的子段和的最大值
以下是使用动态规划算法解决该问题的 C++ 代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int maxSubArray(int arr[], int n) {
int maxSum = arr[0], curSum = arr[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
curSum = max(arr[i], curSum + arr[i]);
maxSum = max(maxSum, curSum);
}
return maxSum;
}
int main() {
int n;
cout << "请输入序列的长度:";
cin >> n;
int arr[n];
cout << "请输入序列的元素(以空格分隔):";
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> arr[i];
}
int maxSum = maxSubArray(arr, n);
cout << "该序列形如的子段和的最大值为:" << maxSum << endl;
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
用C++给定一个长度为n的整数数列,使用排序算法将序列排序后输出
这里提供一个简单的冒泡排序的实现,时间复杂度为O(n^2):
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for(int i=0; i<n-1; i++) {
for(int j=0; j<n-i-1; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
swap(arr[j], arr[j+1]);
}
}
}
}
int main() {
int n;
cout << "请输入整数数列的长度: ";
cin >> n;
int arr[n];
cout << "请输入整数数列: ";
for(int i=0; i<n; i++) {
cin >> arr[i];
}
bubbleSort(arr, n);
cout << "排序后的数列为: ";
for(int i=0; i<n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
输入示例:
```
请输入整数数列的长度: 5
请输入整数数列: 3 1 4 2 5
```
输出示例:
```
排序后的数列为: 1 2 3 4 5
```