def update(self): while not rospy.is_shutdown(): data=rospy.wait_for_message(self.sources, Image2,timeout=None) frame = self.bridge.imgmsg_to_cv2(data, "bgr8") data= letterbox(frame, self.img_size, stride=self.stride)[0] self.img0=data.copy() data = data.transpose((2, 0, 1))[::-1] # HWC to CHW, BGR to RGB self.imgs[0] = np.ascontiguousarray(data) # Read stream `i` frames in daemon thread #n, f, read = 0, self.frames[i], 1 # frame number, frame array, inference every 'read' frame
时间: 2023-05-12 15:03:59 浏览: 65
这是一个Python类中的一个方法,名为“update”。该方法使用了ROS(机器人操作系统)的库函数“rospy”来等待图像消息,并将其转换为OpenCV中的图像格式。然后,它使用“letterbox”函数将图像缩放到指定大小,并将其转换为适合神经网络输入的格式。最后,它将处理后的图像保存在类的成员变量“img0”中。
相关问题
while not rospy.is_shutdown():和if __name__ == '__main__':有什么区别
`while not rospy.is_shutdown():` 和 `if __name__ == '__main__':` 是完全不同的概念。
`while not rospy.is_shutdown():` 是一个循环语句,它会一直执行直到 ROS 节点被关闭。这个循环通常用在 ROS 节点的主程序中,以保持 ROS 节点的运行状态。
`if __name__ == '__main__':` 是 Python 的一个惯用法,它用于判断当前模块是被导入还是被直接运行。如果当前模块是被直接运行,那么 `__name__` 的值就会是 `'__main__'`,这时候就会执行缩进部分的代码。这个惯用法通常用于测试和调试,以保证模块被正确地运行。
在 ROS 节点的主程序中,通常会同时用到这两个语句。`if __name__ == '__main__':` 用于保证节点的正确运行,`while not rospy.is_shutdown():` 则用于保持节点的运行状态。
我刚才所说的Python文件代码如下,你能再仔细说一遍要进行修改的内容吗:#! /usr/bin/env python import rospy from guidance_navigation_control.msg import controlCommand from guidance_navigation_control.msg import sensorInfo_actuatorStatus def gnc_data(gnc_data): print (gnc_data) while True: rospy.init_node('SENSORS_ACTUATORS') sensorActuator_pub = rospy.Publisher('sensorInfo_actuatorStatus', sensorInfo_actuatorStatus, queue_size=10) rospy.Subscriber('controlCommand', controlCommand, gnc_data) rate = rospy.Rate(10) final_message = sensorInfo_actuatorStatus() while not rospy.is_shutdown(): final_message.yaw_current = 17 final_message.depth_current = 21 final_message.temperature = 72 final_message.thruster_values[0] = 1600 final_message.thruster_values[1] = 1300 final_message.thruster_values[2] = 1700 final_message.thruster_values[3] = 1200 final_message.thruster_values[4] = 1500 final_message.thruster_values[5] = 1800 final_message.stabilized = True sensorActuator_pub.publish(final_message) rate.sleep() else: exit()
当您将参数定义为动态可配置后,您需要使用`dynamic_reconfigure`库来更新这些参数。在您的Python文件中,您需要做以下修改:
1. 导入`dynamic_reconfigure.server.Server`类和`SensorActuatorConfig`类:
```
from dynamic_reconfigure.server import Server
from sensor_actuator.cfg import SensorActuatorConfig
```
请注意,`sensor_actuator`应该替换为您的功能包的名称。
2. 在`callback`函数中更新参数:
```
def callback(config, level):
final_message.yaw_current = config.yaw_current
final_message.depth_current = config.depth_current
final_message.temperature = config.temperature
return config
```
在上面的示例中,我们将`config`对象中的`yaw_current`、`depth_current`和`temperature`参数值分别赋值给`final_message`对象的对应参数。
3. 在主函数中创建Server对象并将其与`callback`函数关联:
```
srv = Server(SensorActuatorConfig, callback)
```
将完整修改后的Python代码放在下面:
```
#!/usr/bin/env python
import rospy
from guidance_navigation_control.msg import controlCommand
from guidance_navigation_control.msg import sensorInfo_actuatorStatus
from dynamic_reconfigure.server import Server
from sensor_actuator.cfg import SensorActuatorConfig
def callback(config, level):
final_message.yaw_current = config.yaw_current
final_message.depth_current = config.depth_current
final_message.temperature = config.temperature
return config
def gnc_data(gnc_data):
print (gnc_data)
if __name__ == '__main__':
rospy.init_node('SENSORS_ACTUATORS')
sensorActuator_pub = rospy.Publisher('sensorInfo_actuatorStatus', sensorInfo_actuatorStatus, queue_size=10)
rospy.Subscriber('controlCommand', controlCommand, gnc_data)
rate = rospy.Rate(10)
final_message = sensorInfo_actuatorStatus()
# Initialize the dynamic reconfigure server
srv = Server(SensorActuatorConfig, callback)
while not rospy.is_shutdown():
final_message.thruster_values = [1600, 1300, 1700, 1200, 1500, 1800]
final_message.stabilized = True
sensorActuator_pub.publish(final_message)
rate.sleep()
else:
exit()
```
请注意,由于您的节点中还有其他参数,您需要更新`callback`函数以处理所有参数的更改。