在matlab利用 conv()函数绘出下列卷积和的图形(1)x(n) = u(n)-u(n -8) y(n) = δ(n -2)

下面是Matlab代码：

n = 0:15;
x = [ones(1,8), zeros(1,8)];
h = [zeros(1,2), 1, zeros(1,13)];
y = conv(x,h);

stem(n, y(1:length(n)));
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('Convolution of x(n) and h(n)');

解释一下代码：

首先定义了时间序列 $n$，然后定义了卷积和 $x(n)$ 和冲激响应 $h(n)$。这里的 $x(n)$ 是一个阶跃函数的差分，即 $u(n) - u(n-8)$，$h(n)$ 是在 $n=2$ 时有一个单位脉冲的序列。

接下来使用 conv() 函数进行卷积运算，并将结果存储在变量 $y$ 中。

最后，使用 stem() 函数绘制离散时间序列的图形，其中 x 轴是时间 $n$，y 轴是卷积和 $y(n)$，并添加了一些标签和标题。

运行这段代码，就可以得到卷积和的图形了。

相关问题

1.利用 MATLAB 求下列函数的卷积，并绘制出图形

由于没有给出函数，我就以 y1(t) = e^(-t)u(t) 和 y2(t) = u(t) 为例，演示如何利用 MATLAB 求卷积并绘制图形。

首先，我们需要定义两个函数：

t = linspace(0, 10, 1000); % 生成从 0 到 10 的等间距的 1000 个点
y1 = exp(-t) .* (t >= 0); % 定义 y1(t) = e^(-t)u(t)
y2 = t >= 0; % 定义 y2(t) = u(t)

然后，我们可以使用 conv 函数求出它们的卷积：

y = conv(y1, y2) * (t(2) - t(1)); % 求卷积并乘以时间间隔得到正确的值

最后，我们可以绘制出 y1、y2 和卷积结果 y 的图形：

subplot(3, 1, 1); % 将画布分成三个部分，并在第一个部分绘制 y1 的图形
plot(t, y1); 
title('y1(t) = e^{-t}u(t)');
xlabel('t'); 
ylabel('y1');

subplot(3, 1, 2); % 在第二个部分绘制 y2 的图形
plot(t, y2); 
title('y2(t) = u(t)');
xlabel('t'); 
ylabel('y2');

subplot(3, 1, 3); % 在第三个部分绘制卷积结果 y 的图形
t_conv = linspace(0, 20, length(y)); % 生成卷积结果 y 对应的时间间隔
plot(t_conv, y); 
title('y1(t) * y2(t)');
xlabel('t'); 
ylabel('y');

运行上述代码，就可以得到 y1、y2 和卷积结果 y 的图形。

x(n)=(n+1)R4(4),h(n)+(4-n)R4(n)利用MATLAB的conv（）函数求线性卷积y(n)=x(n)*h(n)

好的，以下是回答：

根据题目，我们可以得出x(n)和h(n)的表达式：

x(n) = (n+1)R4(4)

h(n) = (4-n)R4(n)

其中，R4(n)表示周期为4的矩形函数：

R4(n) = {1, (0≤n<4)；0, (其它)}

接下来，我们可以利用MATLAB的conv()函数求出x(n)和h(n)的线性卷积，代码如下：

% 定义R4函数
R4 = @(n) (mod(n,4)==0);

% 定义x(n)和h(n)
n = 0:7;
x = (n+1) .* arrayfun(R4, n-4);
h = (4-n) .* arrayfun(R4, n);

% 求线性卷积
y = conv(x,h);
stem(y);

绘制出的图形如下：