*ft.split(',')中*的作用
时间: 2023-11-14 08:49:53 浏览: 28
`ft.split(',')`表示对字符串 `ft` 进行按照逗号 `,` 的分割,将其转化为一个列表。具体来说,该方法会从字符串 `ft` 中找出所有的逗号 `,`,并将字符串分割成若干个子字符串,存储在一个列表中返回。例如,如果 `ft` 是字符串 `a,b,c`,那么 `ft.split(',')` 会返回一个包含三个字符串元素的列表 `['a', 'b', 'c']`。其中,参数 `','` 表示按照逗号分割。
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优化代码import os import re import pandas as pd from pandas import DataFrame lst1=[] lst2=[] path1 = r'D:\C-cn' path2 = r'D:\C-en' files1 = os.listdir(path1) files2 = os.listdir(path2) lst1=[] lst2=[] reg1=re.compile(r"[^。?!…]*[。?!……]") reg2=re.compile(r'.*\.[\n ]') df1 = [] df2 = [] for i in range(0,39): domain=os.path.abspath(r'D:\C-cn') file1=os.path.join(domain,files1[i]) fn = open(str(file1),encoding='gbk') f1 = fn.readlines() #print(f1) for line in f1: line=line.rstrip('\n') if "。" not in line: lst1.append(line) else: lis=reg1.findall(line) for j in lis: lst1.append(j) data1=DataFrame({"Chinese":lst1}) df1.append(data1) df1 = pd.concat(df1) df1.to_excel("Chinese.xlsx",index="false") for i in range(0,39): domains=os.path.abspath(r'D:\C-en') file2=os.path.join(domains,files2[i]) ft = open(str(file2),encoding='gbk') f2 = ft.readlines() print(f2) for line in f2: if "." not in line: line=line.rstrip("\n") lst2.append(line) else: liss=line.split(". ") for j in liss: j=j+"." lst2.append(j) data2=DataFrame({"English":lst2}) df2.append(data2) df2 = pd.concat(df2)# 合并所有数据 df2.to_excel("English.xlsx",index="false")
这段代码可以进行一些优化,包括:
1. 将重复的代码封装成函数,避免重复代码。
2. 不需要在每次迭代时都重新初始化 `lst1` 和 `lst2` 列表,可以将其初始化放在循环外面。
3. 在使用 `pandas` 库时,最好使用 `read_csv()` 函数和 `to_csv()` 函数,而不是 `DataFrame()` 和 `to_excel()` 函数。
下面是优化后的代码:
```python
import os
import re
import pandas as pd
def get_sentences(file_path, regex):
with open(file_path, encoding='gbk') as f:
lines = f.readlines()
sentences = []
for line in lines:
line = line.rstrip('\n')
if "。" not in line:
sentences.append(line)
else:
lis = regex.findall(line)
for j in lis:
sentences.append(j)
return sentences
def get_english_sentences(file_path):
with open(file_path, encoding='gbk') as f:
lines = f.readlines()
sentences = []
for line in lines:
if "." not in line:
line = line.rstrip("\n")
sentences.append(line)
else:
liss = line.split(". ")
for j in liss:
j = j + "."
sentences.append(j)
return sentences
path1 = r'D:\C-cn'
path2 = r'D:\C-en'
files1 = os.listdir(path1)
files2 = os.listdir(path2)
reg1 = re.compile(r"[^。?!…]*[。?!……]")
reg2 = re.compile(r'.*\.[\n ]')
lst1 = []
for i in range(0, 39):
file1 = os.path.join(path1, files1[i])
lst1 += get_sentences(file1, reg1)
lst2 = []
for i in range(0, 39):
file2 = os.path.join(path2, files2[i])
lst2 += get_english_sentences(file2)
df1 = pd.DataFrame({"Chinese": lst1})
df1.to_csv("Chinese.csv", index=False)
df2 = pd.DataFrame({"English": lst2})
df2.to_csv("English.csv", index=False)
```
这里将中文和英文的句子分别存储到了 `Chinese.csv` 和 `English.csv` 文件中,以便后续的处理和分析。
Traceback (most recent call last): File "./ft_rd.py", line 62, in <module> create_ft_query(default_protocol,default_dip,default_sip,default_dport,default_sport,default_vni) File "./ft_rd.py", line 35, in create_ft_query dip_hex = ip_to_hex(dip) File "./ft_rd.py", line 22, in ip_to_hex ip_hex = "".join(["{0:02x}".format(int(x)) for x in ip.split(".")]) AttributeError: 'int' object has no attribute 'split' python报错
这个错误是由于你尝试将一个整数对象使用 `split` 方法来拆分成不同部分,但是整数对象并没有 `split` 方法。可以通过将整数转换为字符串来解决这个问题。你可以使用 `str()` 函数来将整数转换为字符串,然后再进行拆分操作。下面是一个示例代码:
```python
ip_hex = "".join(["{0:02x}".format(int(x)) for x in str(ip).split(".")])
```
使用上述代码可以解决你遇到的问题。