通过cv2实现当检测到司机疲劳时SLEEP=1开始保存视频直到司机不疲劳SLEEP=0代码

好的，针对您的问题，我提供以下基于OpenCV的Python代码：

import cv2

video_capture = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('fatigue_detection.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

sleep = 0
while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    
    # 进行疲劳检测
    is_fatigue = detect_fatigue(frame)
    
    if is_fatigue and sleep == 0:
        sleep = 1
        out = cv2.VideoWriter('fatigue_detection.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
        out.write(frame)
    elif not is_fatigue and sleep == 1:
        sleep = 0
        out.release()
        
    if sleep == 1:
        out.write(frame)
    
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开摄像头，然后使用 `cv2.VideoWriter()` 函数创建一个视频输出对象，用于保存疲劳检测期间的视频。然后，我们进入一个无限循环，不断读取摄像头的视频流，并进行疲劳检测。

如果检测到司机疲劳并且变量 `sleep` 的值为 0，则将变量 `sleep` 设置为 1，并创建一个新的视频输出对象。如果检测到司机不再疲劳并且变量 `sleep` 的值为 1，则将变量 `sleep` 设置为 0，并关闭先前创建的视频输出对象。如果变量 `sleep` 的值为 1，则将当前帧写入视频输出对象中。最后，我们使用 `cv2.imshow()` 函数将视频流显示出来，并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下 'q' 键退出循环。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据实际情况进行修改和调整。另外，您需要实现 `detect_fatigue()` 函数，用于检测司机的疲劳状态。