transform=segment_attributes:n

transform=segment_attributes:n 是指将图像分割成不同的区域，并为每个区域分配属性。这个属性可以是颜色、纹理、形状等等。这个过程可以用于图像分析、计算机视觉、机器学习等领域。

相关问题

oracle transform=segment_attributes:n的作用

在 Oracle 数据库中，`transform=segment_attributes:n` 是一个用于数据泵导出和导入的选项，用于指定在导出和导入期间如何转换基于表分区的对象。

在导出期间，`transform=segment_attributes:n` 选项将导出数据文件中的对象定义更改为按照新的分区参数进行存储。如果在导入时指定了该选项，则会将分区参数更改为新的值。

具体来说，`transform=segment_attributes:n` 选项将导出/导入过程中的分区参数更改为：

- `n`：表示将基于表分区的对象转换为与导入目标不同的分区参数。

例如，可以使用以下命令将分区表 `my_table` 的分区参数从 `PARTITION_A` 转换为 `PARTITION_B`：

expdp hr DIRECTORY=data_pump_dir DUMPFILE=my_table.dmp TABLES=my_table TRANSFORM=segment_attributes:PARTITION_B

然后，可以使用以下命令将分区表 `my_table` 的分区参数从 `PARTITION_A` 转换为 `PARTITION_B`：

impdp hr DIRECTORY=data_pump_dir DUMPFILE=my_table.dmp TABLES=my_table TRANSFORM=segment_attributes:PARTITION_B

import PIL.Image as Image # 以第一个像素为准，相同色改为透明 def transparent_back(img): img = img.convert('RGBA') L, H = img.size color_0 = img.getpixel((0,0)) for h in range(H): for l in range(L): dot = (l,h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0: color_1 = color_1[:-1] + (0,) img.putpixel(dot,color_1) return img if __name__ == '__main__': img=Image.open(r'I:\18Breakageratecalculation\SVM run\1\segment_1.png') img=transparent_back(img) img.save(r'I:\18Breakageratecalculation\SVM run\1\segment_12.png')批量将图片转化为透明图片

你的问题是如何批量将图片转化为透明图片。你可以使用以下代码实现：

import os
import PIL.Image as Image

def transparent_back(img):
    img = img.convert('RGBA')
    L, H = img.size
    color_0 = img.getpixel((0,0))
    for h in range(H):
        for l in range(L):
            dot = (l,h)
            color_1 = img.getpixel(dot)
            if color_1 == color_0:
                color_1 = color_1[:-1] + (0,)
                img.putpixel(dot,color_1)
    return img

if __name__ == '__main__':
    input_path = r'I:\18Breakageratecalculation\SVM run\1'
    output_path = r'I:\18Breakageratecalculation\SVM run\1_transparent'
    if not os.path.exists(output_path):
        os.makedirs(output_path)
    for file_name in os.listdir(input_path):
        if file_name.endswith('.png'):
            img_path = os.path.join(input_path, file_name)
            img = Image.open(img_path)
            img = transparent_back(img)
            output_img_path = os.path.join(output_path, file_name)
            img.save(output_img_path)

这段代码的作用是将指定文件夹下的所有 PNG 格式的图片转化为透明图片，并保存到新的文件夹中。你只需要将 input_path 和 output_path 改为你自己的路径即可。