stream().reduce

时间: 2023-11-05 11:27:27 浏览: 19

Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明

Java 8系列之Stream中万能的reduce用法说明在 Java 8 中，Stream API 提供了一个强大的方法reduce，用于从 Stream 中生成一个值。这个值不是随意的，而是根据指定的计算模型。reduce 操作可以实现从 Stream 中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。 reduce 方法有三个 override 的方法： 1. Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); 2. T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); 3. <U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner); 第一个变形接受一个函数接口 BinaryOperator<T>，而这个接口又继承于 BiFunction<T, T, T>。在 BinaryOperator 接口中，又定义了两个静态方法 minBy 和 maxBy。这里我们先不管这两个静态方法，先了解 reduce 的操作。在使用时，我们可以使用 Lambda 表达式来表示 BinaryOperator 接口，可以看到 reduce 方法接受一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数是上次函数执行的返回值（也称为中间结果），第二个参数是 Stream 中的元素，这个函数把这两个值相加，得到的和会被赋值给下次执行这个函数的第一个参数。要注意的是：第一次执行的时候第一个参数的值是 Stream 的第一个元素，第二个参数是 Stream 的第二个元素。这个方法返回值类型是 Optional，Optional accResult = Stream.of(1, 2, 3, 4) .reduce((acc, item) -> { ... });。下面来看第二个变形，与第一种变形相同的是都会接受一个 BinaryOperator 函数接口，不同的是其会接受一个 identity 参数，用来指定 Stream 循环的初始值。如果 Stream 为空，就直接返回该值。另一方面，该方法不会返回 Optional，因为该方法不会出现 null。 int accResult = Stream.of(1, 2, 3, 4) .reduce(0, (acc, item) -> { ... });。在 reduce 操作中，我们可以使用 Lambda 表达式来实现复杂的计算模型。例如，我们可以使用 reduce 方法来计算 Stream 中的元素的和、平均值、最大值和最小值等。此外，reduce 方法也可以用于实现一些复杂的计算模型，例如计算_Stream 中的元素的 Cartesian Product 等。在实际应用中，reduce 方法可以帮助我们实现一些复杂的计算任务。 reduce 方法是 Stream API 中的一个强大工具，可以帮助我们实现一些复杂的计算任务。它的使用可以大大提高我们的开发效率和代码的可读性。

这是关于Java编程语言中的stream()和reduce()函数的问题。stream()函数可以将集合中的元素转换为流，以便进行更方便的操作。而reduce()函数则可以将集合中的元素按照指定规则进行归纳和求值。例如，可以使用reduce()函数计算一个整数集合的总和。如果您对这个问题有更具体的疑问，可以进一步提问。

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