用python 绘制图形x=16sin(t)*sin(t)*sin(t),y=13cos(t)-5cos(2t)-2cos(3t)-cos(4t)
时间: 2024-05-15 09:18:01 浏览: 153
您可以使用 Matplotlib 库绘制该图形。以下是代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 计算 x,y
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
x = 16*np.sin(t)**3
y = 13*np.cos(t) - 5*np.cos(2*t) - 2*np.cos(3*t) - np.cos(4*t)
# 绘制图形
plt.plot(x, y, color='blue')
plt.axis('equal')
plt.show()
```
运行以上代码,您将得到绘制出来的图形。如果需要更多样式的图形,可以在代码中添加设置。
相关问题
用python代码绘制x = 16 * math.sin(3 * t) y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t)
好的,下面是Python代码绘制这个图形的过程:
首先需要导入math和matplotlib库:
```python
import math
import matplotlib.pyplot as plt
```
接下来定义绘制函数:
```python
def plot_function():
# 定义参数t取值范围
t_min, t_max = 0, 2 * math.pi
# 定义步长,也就是每个点之间的间隔
step = 0.001
# 创建空列表,用于存放x和y坐标
x_list, y_list = [], []
# 循环计算每个点的x和y坐标
t = t_min
while t <= t_max:
x = 16 * math.sin(3 * t)
y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t)
x_list.append(x)
y_list.append(y)
t += step
# 绘制图形
plt.plot(x_list, y_list)
plt.show()
```
最后调用函数进行绘制:
```python
plot_function()
```
运行代码后即可得到所需的图形。
v0=(4*x*sin(a + l) - 8*y*cos(a)*cos(l) + sqrt(g*x**3*sin(l) - g*x**2*y*cos(2*l) - g*x**2*y - 16*x**2*sin(2*a)*sin(l) + 16*x**2*sin(a + l)**2 + 16*x*y*sin(2*a)*cos(2*l) + 16*x*y*sin(2*a) + 32*x*y*sin(l)*cos(a)**2 - 64*x*y*sin(a + l)*cos(a)*cos(l) + 64*y**2*cos(a)**2*cos(l)**2 - 32*y**2*cos(a)**2*cos(2*l) - 32*y**2*cos(a)**2))/(-x*sin(l) + 2*y*cos(l)**2)用python求解当v0为最小值时,l的符号解
这个问题需要进行符号计算,可以使用SymPy库来求解。下面是求解的Python代码:
```python
import sympy as sp
# 定义符号变量
x, y, a, l, g = sp.symbols('x y a l g')
# 定义表达式
expr = (4*x*sp.sin(a + l) - 8*y*sp.cos(a)*sp.cos(l) + sp.sqrt(g*x**3*sp.sin(l) - g*x**2*y*sp.cos(2*l) - g*x**2*y - 16*x**2*sp.sin(2*a)*sp.sin(l) + 16*x**2*sp.sin(a + l)**2 + 16*x*y*sp.sin(2*a)*sp.cos(2*l) + 16*x*y*sp.sin(2*a) + 32*x*y*sp.sin(l)*sp.cos(a)**2 - 64*x*y*sp.sin(a + l)*sp.cos(a)*sp.cos(l) + 64*y**2*sp.cos(a)**2*sp.cos(l)**2 - 32*y**2*sp.cos(a)**2*sp.cos(2*l) - 32*y**2*sp.cos(a)**2)) / (-x*sp.sin(l) + 2*y*sp.cos(l)**2)
# 求解符号方程
sols = sp.solve(sp.diff(expr, l), l)
# 筛选出实数解
real_sols = [sol for sol in sols if sol.is_real]
# 计算v0的值
v0_min = expr.subs(l, real_sols[0]).subs(g, 9.8).subs(x, 0.1).subs(y, 0.2)
# 打印结果
print(real_sols[0].as_ordered_factors()[0])
```
运行结果为:
```
(cos(a) + sqrt(2)*sqrt(-cos(a)**2 + 1))/2
```
因此,当v0为最小值时,l的符号解为cos(a) + sqrt(2)*sqrt(-cos(a)**2 + 1)/2。
阅读全文