maya中用python设置快捷键

时间: 2023-07-01 07:21:09 浏览: 61
在Maya中,可以使用Python脚本来设置自定义快捷键。以下是一个简单的示例,可以将其添加到Maya的用户脚本中: ```python import maya.cmds as cmds # 设置快捷键 cmds.hotkey(keyShortcut='a', alt=True, name='myCustomCommand') # 定义快捷键执行的命令 def myCustomCommand(): print('执行自定义命令') # 将命令绑定到快捷键 cmds.nameCommand('myCustomCommandName', command='myCustomCommand') cmds.hotkey(k='a', alt=True, n='myCustomCommandName') ``` 在上面的示例中,我们首先使用`hotkey`命令设置了一个快捷键`Alt + a`,并将其命名为`myCustomCommand`。然后,我们定义了一个函数`myCustomCommand`,该函数将在按下快捷键时执行。最后,我们使用`nameCommand`命令将该函数与命令名称绑定,并将该命令名称用于快捷键绑定。 您可以根据需要修改示例代码,并将其添加到Maya的用户脚本中以设置自定义快捷键。
相关问题

maya python设置快捷键

在 Maya 中,可以通过编写 Python 脚本来设置自定义快捷键。以下是一个示例,将 Shift + R 设置为重置选择的物体的旋转、平移和缩放: ```python import maya.cmds as cmds def resetTransforms(): selection = cmds.ls(selection=True) for obj in selection: cmds.setAttr(obj + ".translate", 0, 0, 0) cmds.setAttr(obj + ".rotate", 0, 0, 0) cmds.setAttr(obj + ".scale", 1, 1, 1) cmds.hotkey(keyShortcut='r', name='Reset Transforms', releaseName='Reset Transforms Release', ctl=False, alt=False, sht=True, cmd=False) cmds.nameCommand('resetTransforms', annotation='Reset Transforms', command='resetTransforms()') cmds.hotkey(k='r', nameCommand='resetTransforms') ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `resetTransforms()` 的函数,该函数使用 `cmds.ls(selection=True)` 获取当前选择的物体,并使用 `cmds.setAttr()` 将它们的旋转、平移和缩放属性重置为默认值。 然后,我们使用 `cmds.hotkey()` 函数将 Shift + R 绑定到我们的自定义命令。其中,`name` 参数指定了在 Maya 菜单中显示的名称,`releaseName` 参数指定了在释放 Shift + R 时执行的命令(在这种情况下,我们将其留空)。`ctl`、`alt`、`sht` 和 `cmd` 参数指定了要与快捷键一起使用的修饰键。 接下来,我们使用 `cmds.nameCommand()` 函数将我们的自定义命令与 `resetTransforms()` 函数绑定,并使用 `annotation` 参数指定了命令的注释。最后,我们使用 `cmds.hotkey()` 函数将我们的自定义命令与快捷键 'r' 绑定。 要使用此脚本,请将其保存为 Python 文件(例如 `reset_transforms.py`),然后在 Maya 中运行以下命令: ```python import reset_transforms ``` 这将加载脚本并设置 Shift + R 作为重置变换的快捷键。

maya中用python获取选定模型的点的blendshape值

在Maya中获取选定模型的点的Blendshape值,可以通过以下步骤实现: 1. 获取当前选中模型的名称: ```python import maya.cmds as cmds selected_obj = cmds.ls(selection=True)[0] ``` 2. 获取模型的Blendshape节点名称: ```python blendshape_node = cmds.listConnections(selected_obj, type='blendShape')[0] ``` 3. 获取Blendshape节点的目标(Target)名称: ```python target_list = cmds.listAttr(blendshape_node + ".w", multi=True) ``` 4. 获取每个目标的权重(Weight)值: ```python for target in target_list: weight = cmds.getAttr(blendshape_node + "." + target) ``` 5. 获取每个目标的顶点坐标和Blendshape值: ```python for target in target_list: weight = cmds.getAttr(blendshape_node + "." + target) for i in range(num_verts): vert_pos = cmds.xform(selected_obj + ".vtx[" + str(i) + "]", query=True, translation=True, worldSpace=True) bs_value = cmds.pointPosition(selected_obj + ".vtx[" + str(i) + "]", world=True) ``` 这样就可以获取选中模型的每个顶点的Blendshape值了。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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