x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options);
时间: 2023-10-13 07:07:24 浏览: 41
这是 MATLAB 中使用最小化约束优化器 fmincon 的语法格式。其中:
- `fun` 是需要最小化的目标函数;
- `x0` 是初始变量值;
- `A` 和 `b` 分别是线性不等式约束的系数矩阵和右侧常数向量;
- `Aeq` 和 `beq` 分别是线性等式约束的系数矩阵和右侧常数向量;
- `lb` 和 `ub` 分别是变量的下界和上界;
- `nonlcon` 是非线性约束函数句柄;
- `options` 是一个结构体,用于指定优化器的选项。
该函数将返回最优解 `x` 和最优值 `fval`。需要注意的是,该函数需要提供初始变量值,且需要满足所有的线性和非线性约束条件。如果无法满足,则需要重新选择初始变量值或者修改约束条件。
相关问题
fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],options)
`fmincon()` 是 MATLAB 中的一个函数,用于求解有约束条件的非线性优化问题。它的输入参数包括:
- `fun`:优化目标函数,可以是一个函数句柄或者内联函数。
- `x0`:优化变量的初始值,一个向量。
- `A`:线性不等式约束的系数矩阵,一个矩阵。
- `b`:线性不等式约束的右侧向量,一个向量。
- `Aeq`:线性等式约束的系数矩阵,一个矩阵。
- `beq`:线性等式约束的右侧向量,一个向量。
- `lb`:优化变量的下界,一个向量。
- `ub`:优化变量的上界,一个向量。
- `nonlcon`:非线性约束条件,可以是一个函数句柄或者内联函数。
- `options`:优化选项,一个结构体。
`fmincon()` 的输出包括:
- `x`:优化变量的最优解,一个向量。
- `fval`:优化目标函数的最优值,一个标量。
- `exitflag`:表示求解器的退出状态,一个整数。
- `output`:包含求解器的详细输出信息的结构体。
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, [], [], nonlcon);为什么会错
这个问题比较难回答,因为我不知道你的具体情况。但是根据你提供的信息,有几种可能的原因导致出错:
1. 输入参数 fun 不符合 fmincon 函数的要求,例如 fun 不是函数句柄或者函数文件。
2. 输入参数 x0 的维度与 fun 函数的输入维度不一致。
3. 线性不等式约束条件 Ax ≤ b 的维度不正确,或者不满足要求。
4. 线性等式约束条件 Aeqx = beq 的维度不正确,或者不满足要求。
5. 非线性约束条件 nonlcon 函数的输入或输出不满足要求。
你可以仔细检查一下以上几个方面,看看是不是有哪个方面出了问题。如果还有疑问,可以提供更多的信息,我会尽力帮助你解决问题。