6-3 vector 分数 10
时间: 2024-05-22 21:10:29 浏览: 13
6-3 vector 可表示为 (3, -3, 0) 或者 (-3, 3, 0)。因为它只有三个分量,所以它只能在三维空间中表示。这个向量的长度可以通过勾股定理计算得到:
|6-3 vector| = sqrt(3^2 + (-3)^2 + 0^2) = sqrt(18) ≈ 4.24
分数为 10 是不太明确,请问具体指的是什么?
相关问题
support-vector networks
支持向量机是一种广泛应用于机器学习和统计分析中的算法。该算法采用一种非常有效的方法将线性可分数据分离。它使用梯度下降来优化模型权重,并使用拉格朗日乘子方法来处理优化问题。具体而言,支持向量机选择一个超平面来分离对于预测有关键意义的两个类别,并在两侧选择支持向量距离超平面最小的样本点作为分割点。支持向量可以视为最接近超平面的点,它们对超平面的位置有重要影响。支持向量机还可以使用核函数来处理非线性可分问题,并将数据映射到高维空间进行处理。支持向量机已经在图像分类、文本分类、手写数字识别等领域得到广泛应用,并成为机器学习中的重要方法之一。
python 三维向量的运算 - 实验15 面向对象 - 《Python编程基础及应用实验教程》 - 高教社 分数 10 作者 海洋饼干叔叔 单位 重庆大学 对于一个三维向量(x,y,z),其加法运算定义为: image.png 减法运算定义为: image.png 模长定义为: image.png 请根据上述定义,完善下述三维向量类Vector3D的设计,使得程序可以完成三维向量的对象打印、加减法以及求模长的操作。程序的输出应与期望一致,且要求每个空白处填写的代码不超过一行。
根据题目要求,可以设计如下的三维向量类:
```python
class Vector3D:
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
def __str__(self):
return f"({self.x}, {self.y}, {self.z})"
def __add__(self, other):
return Vector3D(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
def __sub__(self, other):
return Vector3D(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)
def __abs__(self):
return (self.x ** 2 + self.y ** 2 + self.z ** 2) ** 0.5
```
在上述代码中,`__init__`方法定义了三维向量的三个分量`x`、`y`、`z`,`__str__`方法用于打印三维向量的值,`__add__`方法和`__sub__`方法分别定义了三维向量的加法和减法运算,`__abs__`方法定义了三维向量的模长运算。
下面是一个简单的测试代码,演示了如何使用`Vector3D`类进行三维向量的加减法和模长运算:
```python
v1 = Vector3D(1, 2, 3)
v2 = Vector3D(4, 5, 6)
print("v1 =", v1)
print("v2 =", v2)
print("v1 + v2 =", v1 + v2)
print("v1 - v2 =", v1 - v2)
print("|v1| =", abs(v1))
print("|v2| =", abs(v2))
```
输出结果如下:
```
v1 = (1, 2, 3)
v2 = (4, 5, 6)
v1 + v2 = (5, 7, 9)
v1 - v2 = (-3, -3, -3)
|v1| = 3.7416573867739413
|v2| = 8.774964387392123
```