POJ1797运用了什么算法思想

时间: 2023-06-10 22:08:47 浏览: 152
POJ1797题目是求一个数的最大质因数,可以使用试除法或者Pollard-Rho算法来解决。 试除法是最简单的质因数分解算法,从2开始依次试除,如果能整除就将该因子加入结果中,并将原数除以该因子继续试除。 Pollard-Rho算法则是一种较为高效的随机算法,它利用了数学中的随机漫步思想,通过不断迭代得到一个序列,从而找到一个因子。它的时间复杂度为O(sqrt(n)),比试除法更优秀。 因此,POJ1797题目运用了试除法或者Pollard-Rho算法来解决。
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POJ1797重型运输运用了什么算法思想

POJ1797题目描述为:有一些道路连接了若干个城市,每条道路都有一个长度和一个限制重量。你需要从起点到终点,要求经过的所有道路的重量之和不能超过某个给定的值,求最短的路径长度。这是一道典型的最短路问题,可以使用Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法来解决。其中Dijkstra算法适用于边权值为非负的图,而Bellman-Ford算法适用于边权值可以为负的图。在本题中,因为道路的长度和限制重量都为非负数,所以可以使用Dijkstra算法来解决。 此外,题目中还给出了一些限制条件,例如限制重量,这些条件需要在算法的过程中进行考虑和处理,以得到正确的答案。因此,在解决这类问题时,需要综合运用算法思想和对问题的理解与分析能力。

poj1797 java

POJ 1797是一道经典的图论题目,题目名称为“Heavy Transportation”。这道题目主要考察的是最大生成树算法,特别是Kruskal算法或Prim算法。以下是该题目的简要介绍和解决思路: ### 题目描述 给定一个无向图,图中有N个节点和M条边。每条边都有一个重量。你的任务是找到一条从节点1到节点N的路径,使得路径上最小重量的边尽可能大。 ### 输入格式 第一行包含一个整数T,表示测试用例的数量。 每个测试用例的第一行包含两个整数N和M,分别表示节点的数量和边的数量。 接下来的M行,每行包含三个整数A, B和C,表示节点A和节点B之间有一条重量为C的边。 ### 输出格式 对于每个测试用例,输出一行,包含一个整数,表示从节点1到节点N的路径上最小重量的边的最大可能值。 ### 解题思路 1. **最小生成树(Kruskal算法)**:我们可以将问题转化为求最小生成树的最大边权。由于我们需要找到从节点1到节点N的路径上最小重量的边尽可能大,因此我们可以对所有边按重量从大到小排序,然后依次加入图中,直到节点1和节点N连通为止。 2. **Prim算法**:我们也可以使用Prim算法来解决这个问题。Prim算法是从一个起始节点开始,逐步扩展生成树,每次选择与当前生成树相连的最小边,直到所有节点都被包含在生成树中。 ### 示例代码(Kruskal算法) ```java import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.Scanner; public class Main { static int[] parent; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int T = scanner.nextInt(); for (int t = 1; t <= T; t++) { int N = scanner.nextInt(); int M = scanner.nextInt(); Edge[] edges = new Edge[M]; for (int i = 0; i < M; i++) { edges[i] = new Edge(scanner.nextInt(), scanner.nextInt(), scanner.nextInt()); } Arrays.sort(edges, new Comparator<Edge>() { @Override public int compare(Edge e1, Edge e2) { return e2.weight - e1.weight; } }); parent = new int[N + 1]; for (int i = 1; i <= N; i++) { parent[i] = i; } int result = 0; for (Edge edge : edges) { if (find(edge.u) == find(edge.v)) continue; union(edge.u, edge.v); if (find(1) == find(N)) { result = edge.weight; break; } } System.out.println("Scenario #" + t + ":"); System.out.println(result); System.out.println(); } scanner.close(); } static int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x]; } static void union(int x, int y) { parent[find(x)] = find(y); } static class Edge { int u, v, weight; Edge(int u, int v, int weight) { this.u = u; this.v = v; this.weight = weight; } } } ``` ###
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