soup = BeautifulSoup(open(fs, encoding='utf-8').read()) tbs = soup.find_all("table", class_="OverviewTable")

这是一个Python代码块，它使用BeautifulSoup库从一个HTML文件中读取数据，然后查找该文件中所有class为"OverviewTable"的表格，并将它们存储在tbs变量中。

第一行代码将一个文件（fs）读取为字符串，并使用UTF-8编码。这个文件通常是一个HTML文件，因为BeautifulSoup是用于解析HTML和XML的Python库。在这个例子中，使用了open函数打开文件，并且使用了encoding参数指定了UTF-8编码。

第二行代码使用find_all方法在HTML文件中查找所有class为"OverviewTable"的表格。这个方法返回一个列表，其中包含了所有符合条件的表格。这里将结果存储在tbs变量中。

相关问题

import os import csv from bs4 import BeautifulSoup # 文件夹路径 folder_path = 'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' # CSV文件路径 csv_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 创建CSV文件并写入表头 with open(csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容']) # 遍历文件夹内的所有文件 for file_name in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 判断文件是否为HTML文件 if file_name.endswith('.html'): # 打开HTML文件并解析源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser') # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断发送内容是否为音频 if '音频' in content: audio_link = soup.find('a')['href'] content = f'音频文件位置：{audio_link}' # 将提取的信息写入CSV文件 with open(csv_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([talk_id, time, send_number, receive_number, content]) print("数据已成功写入CSV文件。")

代码看起来没有问题，但是有几个地方需要注意：

1. 在Windows中，文件路径使用反斜杠`\`作为路径分隔符。请确保将`folder_path`和`csv_file`中的路径分隔符改为`\\`，或者使用原始字符串（在字符串前面加上`r`）。

2. 请确保文件夹路径和CSV文件路径是正确的，并且有读取和写入的权限。

如果你仍然遇到乱码问题，请提供更多关于乱码的详细信息，例如乱码的具体样式或错误信息，以便我能更好地帮助你解决问题。

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html'
response = requests.get(url=url)
page_response = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser')
li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

# 以下为测试代码，可以不用理会
for li in li_list:
print(li.text)