使用python写一个Hough变换的代码，不使用opencv库

好的，请稍等，我将为您查找关于使用Python编写Hough变换的代码。

以下是一段使用Python实现Hough变换的示例代码：

import math

def hough_transform(image, theta_res=1, rho_res=1):
    width, height = image.shape
    img_diagonal = math.ceil(math.sqrt(width * width + height * height))  # 取图像对角线的长度

    # 极坐标参数范围
    thetas = np.deg2rad(np.arange(0.0, 180.0, theta_res))
    rhos = np.arange(-img_diagonal, img_diagonal + 1, rho_res)

    # 申请累加器空间
    accumulator = np.zeros((len(rhos), len(thetas)), dtype=np.uint8)

    # 遍历图像进行累加
    for i in range(width):
        for j in range(height):
            if image[i, j] > 0:
                for k in range(len(thetas)):
                    rho = int(i * np.cos(thetas[k]) + j * np.sin(thetas[k]))
                    accumulator[rho, k] += 1

    return accumulator, thetas, rhos

该代码实现了标准的Hough变换算法，可以在不使用opencv库的情况下对图像进行直线检测。其中，输入参数为图像数组以及极坐标参数的分辨率。

希望这样的回答能够帮到您！