python实现hough变换

霍夫变换（Hough Transform）是一种在数字图像处理和计算机视觉中用于检测基本几何形状的算法。其中最著名的应用就是检测直线，称为直线霍夫变换（Hough Line Transform）。

Python中可以使用OpenCV库来实现霍夫变换。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

# 霍夫线变换
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)

# 绘制检测到的直线
for line in lines:
    rho,theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

# 显示结果
cv2.imshow('result',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码实现了从图片中检测直线的功能。具体来说，它先将图片灰度化，然后进行边缘检测，接着使用霍夫变换检测直线，并在原图上绘制检测到的直线。