如果要消除这一延迟,需要如何改进这段代码
时间: 2023-11-27 13:52:31 浏览: 45
要消除这个延迟,可以使用异步编程技术,例如使用 asyncio 库来实现协程。具体来说,可以将对话逻辑放入一个协程中,并使用 asyncio.run() 函数来运行它。这样可以避免阻塞主线程,从而消除延迟。
以下是一个示例代码:
```python
import asyncio
from chitgpt import ChitGPT
# 创建 ChitGPT 实例
model = ChitGPT()
# 定义协程函数
async def chat():
# 初始化对话
history = []
while True:
# 读取用户输入
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
# 将用户输入添加到历史记录中
history.append(user_input)
# 生成 AI 回复
response = await model.generate_response(history)
# 将 AI 回复添加到历史记录中
history.append(response)
# 输出 AI 回复
print("AI: " + response)
# 运行协程函数
asyncio.run(chat())
```
这里使用了 async/await 语法来定义协程函数 chat(),在该函数中使用 await 关键字来等待 ChitGPT 的回复。由于 asyncio 库会自动管理事件循环和任务调度,因此可以避免延迟问题。