csv库多个sheet

CSV库只能处理一个工作表（也就是一个sheet），如果你需要处理多个sheet的话，可以考虑使用Pandas库。Pandas库是Python中一个非常强大的数据分析库，可以轻松地处理多个sheet的CSV文件。你可以使用Pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，并使用`sheet_name`参数指定要读取的工作表的名称或编号。例如，以下代码可以读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的两个工作表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

# 分别处理每个工作表
sheet1_data = data['Sheet1']
sheet2_data = data['Sheet2']

# 输出结果
print(sheet1_data)
print(sheet2_data)

在上面的代码中，`sheet_name`参数接受一个字典，其中键是工作表的名称或编号，值是要读取的工作表的名称或编号。`pd.read_excel`函数将返回一个字典，其中键是工作表的名称或编号，值是对应的数据帧（DataFrame）。你可以按照需要使用这些数据帧来处理相应的工作表数据。

相关问题

python csv 多个sheet

Python中处理多个sheet的CSV文件可以使用pandas库。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取csv文件，返回一个字典，key为sheet名称，value为DataFrame
sheets = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历字典，对每个sheet进行处理
for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
    # 这里可以对每个sheet的数据进行操作，例如打印出来
    print(sheet_name)
    print(sheet_data)

上面的代码读取了一个名为data.xlsx的Excel文件中的所有sheet，并将其存储在一个字典中。然后遍历字典，对每个sheet进行操作。可以根据需要在遍历的循环中添加需要的操作。

多个sheet怎么转csv

可以使用Python中的pandas库来将多个sheet转换成csv文件。首先需要安装pandas库，然后可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历每个sheet，并将其转换成csv文件
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 将数据保存成csv文件
    csv_file_name = sheet_name + '.csv'
    df.to_csv(csv_file_name, index=False)

这段代码会读取名为example.xlsx的Excel文件，并遍历每个sheet，将每个sheet的数据保存成一个csv文件，文件名为对应的sheet名加上.csv后缀。