Python把路径中的多个csv文件合并成多个sheet，sheet名为相应表名的代码

可以使用pandas库中的concat函数，具体代码如下：

import pandas as pd
import glob

# 读取多个csv文件
all_files = glob.glob('path/to/files/*.csv')

# 通过循环读取并合并所有文件
sheets = {}
for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename)
    sheet_name = filename.split('/')[-1].split('.')[0] # 获取表名
    sheets[sheet_name] = df

# 将合并后的数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会将指定路径下的所有csv文件读取并合并到一个字典对象中，以每个文件的文件名（不包含扩展名）作为sheet的名称，最后将所有sheet写入到一个Excel文件中。

相关问题

Python把路径中的excel格式是CVS的文件合并成多个sheet，sheet名为相应的表名的代码

可以使用 pandas 模块中的 read_csv() 和 ExcelWriter() 函数来实现。代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('path/to/file.csv')

# 按照表名分组
groups = df.groupby('表名')

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('path/to/output/file.xlsx')

# 循环写入每个表的数据
for name, group in groups:
    group.to_excel(writer, sheet_name=name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码会将 CSV 文件读取为 DataFrame 对象，然后按照表名分组，并创建一个 ExcelWriter 对象。最后循环写入每个表的数据到 Excel 文件中，每个表对应一个 sheet，sheet 名称为表名。

Python将路径中的多个cvs文件，有乱码，先转换为正常的文本，在进行转换为多个sheet表，sheet表的名字对应相应的表名的代码

好的，我知道了。对于您的问题，可以使用Python中的pandas库来处理。以下是大致的代码实现：

import os
import pandas as pd

# 读取csv文件转换为dataframe，处理乱码
def read_csv_file(path):
    df = pd.read_csv(path, encoding='utf-8')
    return df

# 将dataframe写入excel文件的sheet表中
def write_to_sheet(df, excel_writer, sheet_name):
    df.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 获取所有csv文件的路径
def get_all_csv_paths(dir_path):
    csv_paths = []
    for file in os.listdir(dir_path):
        if file.endswith('.csv'):
            csv_path = os.path.join(dir_path, file)
            csv_paths.append(csv_path)
    return csv_paths

# 主程序
def main():
    csv_dir_path = 'path/to/csv/dir'
    excel_file_path = 'path/to/excel/file.xlsx'

    excel_writer = pd.ExcelWriter(excel_file_path)

    # 处理所有csv文件
    csv_paths = get_all_csv_paths(csv_dir_path)
    for csv_path in csv_paths:
        df = read_csv_file(csv_path)
        file_name = os.path.splitext(os.path.basename(csv_path))[0]
        sheet_name = file_name.encode('latin1').decode('gbk')  # 转换成gbk编码的sheet名
        write_to_sheet(df, excel_writer, sheet_name)

    excel_writer.save()

if __name__ == '__main__':
    main()

以上代码实现了将指定文件夹中的多个csv文件转换为excel文件的多个sheet表，sheet表的名字对应相应的表名的功能。其中，read_csv_file函数处理了文件的乱码问题，write_to_sheet函数将dataframe写入sheet表中，get_all_csv_paths函数获取指定文件夹中所有csv文件的路径，main函数是主程序入口，调用以上函数完成功能。