如何修改csv文件中多个sheet表的数据并保存

要修改CSV文件中的多个sheet表的数据，需要先将CSV文件转换为Excel文件，然后使用Python中的pandas库来读取和修改Excel文件中的每个sheet表，最后将修改后的数据保存回Excel文件中。

以下是一个示例代码，假设我们有一个名为"example.csv"的CSV文件，其中包含两个sheet表，我们将其转换为Excel文件并修改第一个sheet表中的数据：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并转换为Excel文件
csv_file = 'example.csv'
excel_file = 'example.xlsx'
data = pd.read_csv(csv_file)
data.to_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')
data.to_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2', startrow=0, startcol=0)

# 读取Excel文件中的数据并修改第一个sheet表
excel_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')
excel_data.loc[0, 'Column1'] = 'New Value'
excel_data.loc[1, 'Column2'] = 'New Value'
excel_data.loc[2, 'Column3'] = 'New Value'

# 将修改后的数据保存回Excel文件中
with pd.ExcelWriter(excel_file) as writer:
    excel_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2').to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件的数据，并使用to_excel函数将数据保存为Excel文件。注意，我们需要为每个sheet表指定一个sheet_name参数。然后，我们使用read_excel函数读取Excel文件的数据，并使用loc函数修改第一个sheet表中的数据。最后，我们使用ExcelWriter类来保存修改后的数据回Excel文件中。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体实现可能因文件格式和数据结构而异。