用matplotlib画y=cos(π/2*x) 图像的代码

好的，以下是Python代码，使用matplotlib库绘制cos(π/2*x)函数的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x的取值范围
x = np.arange(-10.0, 10.0, 0.1)

# 计算y的值
y = np.cos(np.pi/2 * x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

这个代码会生成一个cos(π/2*x)函数的图像。你也可以调整x的取值范围和步长来调整图像的精度和展示效果。

相关问题

创建6*6的画布，以画布中心为原点画出坐标轴，编写程序，按照以下公式绘制以下图形。其中wh、hh的取值分别为画布的半宽和半高，t的取值范围为0至4π，步长为0.001（可修改步长，看看当步长较大时，图像会有怎样的变化）。要求中文可以正常显示，并给出横轴（“横轴数据”）和纵轴（“纵轴数据”）以及图的标题（x随y变化的图像），保存为hw1.py并上传。样张如下所示： x = wh / 2 * ((5 / 2 * t) + sin(t)) * cos(t) y = hh / 2 * ((5 / 2 * t) + sin(t)) * sin(t)

以下是实现要求的Python代码，保存为hw1.py并运行即可生成图像并保存为x随y变化的图像.png文件：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 定义图像参数
wh = 3  # 画布半宽
hh = 3  # 画布半高
t = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.001)  # 参数t的取值范围和步长

# 定义x和y的值
x = wh / 2 * ((5 / 2 * t) + np.sin(t)) * np.cos(t)
y = hh / 2 * ((5 / 2 * t) + np.sin(t)) * np.sin(t)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.plot(x, y)
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))  # x轴移动到y=0处
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  # y轴移动到x=0处
ax.spines['right'].set_color('none')  # 右边框不可见
ax.spines['top'].set_color('none')  # 上边框不可见
ax.set_xlabel('横轴数据')
ax.set_ylabel('纵轴数据')
ax.set_title('x随y变化的图像')
plt.savefig('x随y变化的图像.png')
plt.show()

生成的图像如下所示：


在同一窗口中画出y=cos(2x)和y=sin(2x)两条曲线，y=cos(2x)为黄色线，y=sin(2x)为绿色线，改变坐标轴只显示半个周期图像，给图形加上文字说明和标题，加入栅格

要在同一窗口中画出 y=cos(2x) 和 y=sin(2x) 这两条曲线，并且只显示半个周期的图像，可以使用 Python 中的 matplotlib 库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 定义x的取值范围，半个周期为从0到π
x = np.linspace(0, np.pi, 1000)

# 计算y=cos(2x)和y=sin(2x)
y_cos = np.cos(2 * x)
y_sin = np.sin(2 * x)

# 使用plt.plot()函数画图，分别设置线型和颜色
plt.plot(x, y_cos, color='yellow', label='y=cos(2x)')  # 黄色线
plt.plot(x, y_sin, color='green', label='y=sin(2x)')  # 绿色线

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0, np.pi)
plt.ylim(-1.5, 1.5)

# 显示半个周期的图像
plt.xticks(np.linspace(0, np.pi, 5))  # 设置x轴刻度
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5))    # 设置y轴刻度

# 加入栅格
plt.grid(True)

# 添加文字说明和标题
plt.title('y=cos(2x) 和 y=sin(2x) 半周期图像')
plt.legend()  # 显示图例

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了 matplotlib 和 numpy 库。使用 numpy 的 `linspace` 函数生成了 x 值，并且计算了对应的 y 值。然后通过 `plot` 函数分别绘制了黄色和绿色的两条曲线。通过 `xlim` 和 `ylim` 函数设置了坐标轴的显示范围，确保只显示半个周期的图像。最后，加入了栅格、文字说明和标题，并通过 `show` 函数显示了最终的图形。