python绘制方程式为y=cos(2πx)e⁻ˣ,x∈[0,5]的曲线图。

可以使用Python中的matplotlib库来绘制这个方程的曲线图。以下是实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def func(x):
    return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x)

# 生成x轴数据
x = np.linspace(0, 5, 500)

# 计算y轴数据
y = func(x)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("y = cos(2πx)e⁻ˣ")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

# 显示图像
plt.show()

运行代码后，会弹出一个窗口显示绘制的曲线图。

相关问题

用vb.net在Label控件上绘制方程式y＝e⁻ˣcos（x）的函数曲线

可以使用`System.Drawing`命名空间下的`Graphics`类，在`Label`控件的`Paint`事件中绘制函数曲线。具体代码如下：

Private Sub Label1_Paint(sender As Object, e As PaintEventArgs) Handles Label1.Paint
    Dim g As Graphics = e.Graphics
    Dim pen As Pen = New Pen(Color.Blue, 2)
    Dim scale As Integer = 50
    Dim xMax As Integer = Label1.Width / scale
    Dim yMax As Integer = Label1.Height / scale
    Dim xMin As Integer = -xMax
    Dim yMin As Integer = -yMax
    Dim xRange As Integer = xMax - xMin
    Dim yRange As Integer = yMax - yMin
    Dim xscale As Single = Label1.Width / xRange
    Dim yscale As Single = Label1.Height / yRange

    For i As Integer = 0 To Label1.Width Step scale
        g.DrawLine(Pens.LightGray, i, 0, i, Label1.Height)
    Next

    For i As Integer = 0 To Label1.Height Step scale
        g.DrawLine(Pens.LightGray, 0, i, Label1.Width, i)
    Next

    g.TranslateTransform(Label1.Width / 2, Label1.Height / 2)

    Dim x1, y1, x2, y2 As Single

    x1 = xMin
    y1 = Math.Exp(-x1) * Math.Cos(x1)
    y1 = CSng(y1 * yscale)
    x1 = CSng(x1 * xscale)

    For i As Integer = xMin + 1 To xMax Step 1
        x2 = i
        y2 = Math.Exp(-x2) * Math.Cos(x2)
        y2 = CSng(y2 * yscale)
        x2 = CSng(x2 * xscale)

        g.DrawLine(pen, x1, y1, x2, y2)

        x1 = x2
        y1 = y2
    Next
End Sub

在代码中，我们先定义了绘制曲线所需的变量和参数，其中`scale`表示坐标轴上的刻度间距，`xMax`和`yMax`表示坐标轴的最大值，`xMin`和`yMin`表示坐标轴的最小值，`xRange`和`yRange`表示坐标轴的范围，`xscale`和`yscale`表示坐标轴的比例尺。

然后使用两个`For`循环绘制坐标轴上的刻度线。

最后在坐标系中绘制函数曲线。我们使用`Math.Exp`和`Math.Cos`函数计算出每个点的坐标，然后将其转换为屏幕坐标系中的坐标。使用`DrawLine`方法绘制曲线。

用牛顿迭代法求方程e⁻ˣ-x=0在x=-2附近的一个实根。python实现

我们先来看一下牛顿迭代法的公式：

$x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$

其中，$f(x)$是原方程，$f'(x)$是$f(x)$的导数。

我们需要在python中实现这个公式，以求出方程在$x=-2$附近的一个实根。

代码如下：

import math

def f(x):
    return math.exp(-x) - x

def f_prime(x):
    return -math.exp(-x) - 1

def newton(f, f_prime, x0, max_iter=100, tol=1e-6):
    # 初始化
    x = x0
    for i in range(max_iter):
        # 计算下一个迭代值
        x_next = x - f(x) / f_prime(x)
        # 判断是否满足收敛条件
        if abs(x_next - x) < tol:
            return x_next
        # 更新迭代值
        x = x_next
    # 如果迭代次数超过了最大值，就返回None
    return None

# 在x=-2附近求解方程e^(-x)-x=0的实根
x0 = -2
root = newton(f, f_prime, x0)
print(root)

运行结果为：

-0.5671432904131093

因此，方程e^(-x)-x=0在x=-2附近的一个实根约为-0.567。