双mic ENC算法C代码
时间: 2023-10-03 08:10:11 浏览: 36
以下是一个基于双麦克风的环境噪声消除(ENC)算法的C代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define FRAME_SIZE 160 // 10 ms 的音频数据
#define FILTER_LENGTH 64 // Wiener滤波器的长度
// 双麦克风的ENC算法
void enc_algorithm(double *mic_data1, double *mic_data2, double *out_data)
{
double noise[FRAME_SIZE] = {0}; // 噪声数据
double speech[FRAME_SIZE] = {0}; // 语音数据
double snr[FRAME_SIZE] = {0}; // 信噪比
double filter[FILTER_LENGTH] = {0}; // Wiener滤波器
// 计算噪声数据
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
noise[i] = (mic_data1[i] + mic_data2[i]) / 2;
}
// 估计信噪比
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
snr[i] = pow(speech[i], 2) / pow(noise[i], 2);
}
// 计算Wiener滤波器
for (int i = 0; i < FILTER_LENGTH; i++)
{
double numerator = 0;
double denominator = 0;
for (int j = 0; j < FRAME_SIZE; j++)
{
if (i + j < FILTER_LENGTH)
{
numerator += snr[j] * noise[i + j] * speech[j];
denominator += snr[j] * pow(noise[i + j], 2);
}
}
filter[i] = numerator / denominator;
}
// 应用Wiener滤波器
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
double numerator = 0;
double denominator = 0;
for (int j = 0; j < FILTER_LENGTH; j++)
{
if (i - j >= 0)
{
numerator += filter[j] * mic_data1[i - j];
denominator += pow(filter[j], 2);
}
}
out_data[i] = numerator / denominator;
}
}
int main()
{
double mic_data1[FRAME_SIZE] = {0}; // 麦克风1的音频数据
double mic_data2[FRAME_SIZE] = {0}; // 麦克风2的音频数据
double out_data[FRAME_SIZE] = {0}; // 输出的音频数据
// 读取麦克风数据
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
scanf("%lf", &mic_data1[i]);
scanf("%lf", &mic_data2[i]);
}
// 进行ENC算法
enc_algorithm(mic_data1, mic_data2, out_data);
// 输出结果
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
printf("%lf ", out_data[i]);
}
return 0;
}
```
注意:这只是一个简单的示例代码,实际的ENC算法可能会更加复杂。此外,这个算法还需要进行实时处理,需要使用一些优化技巧来提高效率。