not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx] != 0

这是一个Python代码片段，用于创建一个由布尔值组成的掩码，用于过滤掉数据中值为0的元素。其中，data是一个二维数组，new_recovered_idx是一个整数，表示要过滤的列的索引。具体实现可以参考以下代码：

not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx] != 0

如果您需要更详细的解释或代码示例，请告诉我。

相关问题

ratio = data[not_zero_mask, new_cases_idx] / data[not_zero_mask, new_recovered_idx]

这是一个计算比率的表达式，其中 data 是一个数据集，not_zero_mask 是一个布尔掩码，new_cases_idx 和 new_recovered_idx 分别是新病例和新康复的索引。这个表达式的含义是计算在数据集中不为零的情况下，新病例和新康复的比率。具体的计算方法是将不为零的新病例和新康复的数据分别除以对应的总数，然后将两个结果相除得到比率。如果你需要更具体的解释或者代码实现，请提供更多的上下文信息。

data[:, new_recovered_idx] != 0

这是一个Python中的条件判断语句，用于判断data中的new_recovered_idx列是否有非零值。如果有，返回True，否则返回False。具体实现方式取决于data的数据类型和结构，需要更多上下文信息才能给出具体的代码实现。