编程求2～n（n为大于2的正整数，且小于等于50000）中有多少个素数。

这是一个计算素数个数的问题，可以使用质数筛法来解决。具体实现方法如下：

1. 创建一个长度为 n+1 的布尔数组 is_prime，用于标记每个数是否为素数，初始化为 true。

2. 从 2 开始，遍历到 n，如果当前数 i 为素数，则将数组 is_prime 中 i 的倍数标记为非素数。

3. 遍历数组 is_prime，统计素数的个数，即数组中 true 的个数。

下面是使用 Python 实现的代码：

def count_primes(n: int) -> int:
    is_prime = [True] * (n + 1)
    is_prime[0] = is_prime[1] = False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if is_prime[i]:
            for j in range(i * i, n + 1, i):
                is_prime[j] = False
    return sum(is_prime)

这个代码的时间复杂度为 O(n * log log n)，可以在规定范围内快速求解。

相关问题

编程求2～n（n为大于2的正整数，且小于等于50000）中有多少个素数python。

以下是 Python 代码实现：

def count_primes(n):
    if n < 3:
        return 0
    primes = [True] * n
    primes[0] = primes[1] = False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if primes[i]:
            primes[i*i:n:i] = [False] * len(primes[i*i:n:i])
    return sum(primes)

n = 50000
count = count_primes(n+1) - count_primes(2)
print(count)

解释：

首先定义一个 `count_primes` 函数，该函数使用埃拉托色尼筛法（Sieve of Eratosthenes）来计算小于等于 n 的所有素数的个数。然后计算 2～n（包含 n）中的素数个数，即 `count_primes(n+1) - count_primes(2)`。注意，这里需要加 1 是因为 `count_primes` 函数计算的是小于等于 n 的素数个数。

该算法的时间复杂度为 O(n log(log n))，空间复杂度为 O(n)。在本问题中，由于 n 取值较小（小于等于 50000），因此该算法的效率非常高，可以在瞬间完成计算。

编程求2～n（n为大于2的正整数，且小于等于50000）中有多少素数）

可以使用筛法求解，具体实现可以参考以下代码：

int countPrimes(int n) {
if (n <= 2) return 0;
vector<bool> isPrime(n, true);
int count = n - 2;
for (int i = 2; i * i < n; ++i) {
if (!isPrime[i]) continue;
for (int j = i * i; j < n; j += i) {
if (isPrime[j]) {
isPrime[j] = false;
--count;
}
}
}
return count;
}

该算法的时间复杂度为 O(nloglogn)，可以在较短时间内求解较大的 n。