用Python语言编写一个程序【题目描述】 编程求2～n(n为大于2的正整数)中有多少个素数。 【输入】 输入n(2≤n≤50000)。 【输出】 素数个数。 【输入样例】 10 【输出样例】 4

好的，我明白了。那么，这里是一个用 Python 编写的求解素数个数的程序：

n = int(input())

# 判断是否为素数
def isPrime(num):
    # 小于2的数不是素数
    if num < 2:
        return False
    # 2是素数
    elif num == 2:
        return True
    # 偶数不是素数
    elif num % 2 == 0:
        return False
    else:
        # 判断是否被奇数整除
        for i in range(3, int(num**0.5)+1, 2):
            if num % i == 0:
                return False
        
        return True

count = 0

# 遍历2到n，统计素数个数
for i in range(2, n+1):
    if isPrime(i):
        count += 1

print(count)

当输入样例为 10 时，输出为 4。

相关问题

编程求2～n（n为大于2的正整数，且小于等于50000）中有多少个素数python。

以下是 Python 代码实现：

def count_primes(n):
    if n < 3:
        return 0
    primes = [True] * n
    primes[0] = primes[1] = False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if primes[i]:
            primes[i*i:n:i] = [False] * len(primes[i*i:n:i])
    return sum(primes)

n = 50000
count = count_primes(n+1) - count_primes(2)
print(count)

解释：

首先定义一个 `count_primes` 函数，该函数使用埃拉托色尼筛法（Sieve of Eratosthenes）来计算小于等于 n 的所有素数的个数。然后计算 2～n（包含 n）中的素数个数，即 `count_primes(n+1) - count_primes(2)`。注意，这里需要加 1 是因为 `count_primes` 函数计算的是小于等于 n 的素数个数。

该算法的时间复杂度为 O(n log(log n))，空间复杂度为 O(n)。在本问题中，由于 n 取值较小（小于等于 50000），因此该算法的效率非常高，可以在瞬间完成计算。

编程求2～n(n为大于2的正整数)中有多少个素数。pytthon

好的，我可以帮你解决这个问题。以下是一个 Python 代码示例，可以计算出给定范围内的素数数量：

def count_primes(n):
    # 初始化一个长度为 n 的布尔数组，用于记录每个数字是否为素数
    is_prime = [True] * n

    # 排除 0 和 1 不是素数的情况
    is_prime[0] = is_prime[1] = False

    # 开始筛选素数
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if is_prime[i]:
            # 如果 i 是一个素数，那么将它的倍数全部标记为非素数
            for j in range(i * i, n, i):
                is_prime[j] = False

    # 统计素数的个数
    count = sum(1 for x in is_prime if x)

    return count

这个函数接受一个参数 `n`，表示需要计算的范围，返回值是一个整数，表示在该范围内的素数数量。

例如，如果你想求出 2~100 中素数的数量，可以调用这个函数：

count = count_primes(101)
print(count)  # 输出 25

因为在 2~100 中，一共有 25 个素数。