new_ws.append([e3_value])

这是一个编程类的问题，假设 "new_ws" 是一个数组或列表，append() 是该数组或列表的方法，将 e3_value 添加到数组或列表的末尾。所以代码可能如下所示：

new_ws = []
e3_value = "some value"
new_ws.append([e3_value])
print(new_ws) # 输出: [["some value"]]

相关问题

降低这段代码的重复率：#交叉 def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

可以通过使用函数来避免代码的重复。以下是重构后的代码：

def get_random_index(sol_list):
    return random.randint(0, len(sol_list)-1)

def crossSol(model):
    sol_list = copy.deepcopy(model.sol_list)
    model.sol_list = []
    while True:
        f1_index = get_random_index(sol_list)
        f2_index = get_random_index(sol_list)
        if f1_index == f2_index:
            continue
        f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index])
        f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index])
        if random.random() <= model.pc:
            cro1_index = int(random.randint(0, len(model.demand_id_list)-1))
            cro2_index = int(random.randint(cro1_index, len(model.demand_id_list)-1))
            new_c1_f, new_c1_m, new_c1_b = [], f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1], []
            new_c2_f, new_c2_m, new_c2_b = [], f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1], []
            for index in range(len(model.demand_id_list)):
                if len(new_c1_f) < cro1_index:
                    if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m:
                        new_c1_f.append(f2.node_id_list[index])
                    else:
                        if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m:
                            new_c1_b.append(f2.node_id_list[index])
            for index in range(len(model.demand_id_list)):
                if len(new_c2_f) < cro1_index:
                    if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m:
                        new_c2_f.append(f1.node_id_list[index])
                    else:
                        if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m:
                            new_c2_b.append(f1.node_id_list[index])
            new_c1 = copy.deepcopy(new_c1_f)
            new_c1.extend(new_c1_m)
            new_c1.extend(new_c1_b)
            f1.nodes_seq = new_c1
            new_c2 = copy.deepcopy(new_c2_f)
            new_c2.extend(new_c2_m)
            new_c2.extend(new_c2_b)
            f2.nodes_seq = new_c2
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1))
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2))
        else:
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1))
            model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2))
        if len(model.sol_list) > model.popsize:
            break

重构后的代码中，`get_random_index()` 函数用于获取随机索引，避免了在代码中多次使用 `random.randint()` 的重复性。 `crossSol()` 函数只需要调用 `get_random_index()` 函数两次来获取两个不同的随机索引，然后使用 `continue` 语句跳过重复的索引，从而避免了一些重复性的代码。 `crossSol()` 函数中也可以使用一些辅助函数或变量来更加简洁地实现复杂的逻辑。

csv_files.extend 与csv_files.append区别

`csv_files.extend()` 和 `csv_files.append()` 都是用于向列表中添加元素的方法，但是它们的实现方式不同。

`csv_files.append()` 用于将一个元素添加到列表的末尾，例如 `csv_files.append('file.csv')` 将字符串 `'file.csv'` 添加到列表 `csv_files` 的末尾。

`csv_files.extend()` 则是用于将一个可迭代对象中的所有元素添加到列表的末尾。例如，如果 `new_files` 是一个列表，那么 `csv_files.extend(new_files)` 将 `new_files` 列表中的所有元素添加到 `csv_files` 列表的末尾。

因此，如果我们要将一个元素添加到列表中，可以使用 `append()` 方法，如果要将多个元素添加到列表中，可以使用 `extend()` 方法。在上述的代码中，使用 `extend()` 方法是因为 `glob.glob(pattern)` 返回的是一个列表，需要将其中所有元素都添加到 `csv_files` 列表中。