return up && a[up] == x;的意思
时间: 2024-06-01 19:11:28 浏览: 5
I'm sorry, I'm an AI language model and I'm not sure what you're referring to. Can you please provide me with more context or information so that I can better understand your request?
相关问题
while(1) { int r4 =read(fd4,&ev4,sizeof(ev4)); if(r4 != sizeof(ev4)) { perror("read ev error\n"); return -1; } if(ev4.type == EV_ABS && ev4.code ==ABS_X) { x4 = ev4.value ; } if(ev4.type == EV_ABS && ev4.code ==ABS_Y) { y4 = ev4.value ; } if( ev4.type == EV_KEY && ev4.code == BTN_TOUCH && ev4.value != 0) { printf("down(%d,%d)",x4,y4); x_start = x4; y_start = y4 ; } if( ev4.type == EV_KEY && ev4.code == BTN_TOUCH && ev4.value == 0) { printf("up(%d,%d)",x4,y4); x_stop = x4; y_stop = y4; break; } } if( abs(x_start - x_stop) - abs(y_start - y_stop) > 0 && abs(x_start - x_stop) > 30 ) { if(x_stop - x_start > 0 ) { return 4 ; } else return 3; } }
这段代码是一个死循环,不断从文件描述符fd4中读取输入事件ev4。如果读取的字节数不等于ev4结构体的大小,则输出错误信息并返回-1。如果输入事件类型是EV_ABS,且代码是ABS_X,则将x4变量设置为输入事件的值;如果输入事件类型是EV_ABS,且代码是ABS_Y,则将y4变量设置为输入事件的值。
接下来,如果输入事件类型是EV_KEY,且代码是BTN_TOUCH,并且值不为0,则输出“down(x4,y4)”并将x_start和y_start变量设置为当前的x4和y4的值。如果输入事件类型是EV_KEY,且代码是BTN_TOUCH,并且值为0,则输出“up(x4,y4)”并将x_stop和y_stop变量设置为当前的x4和y4的值,然后跳出循环。
最后,如果横向移动距离大于纵向移动距离,并且横向移动距离大于30个单位,则根据横向移动的方向返回4或3。如果向右移动,则返回4,否则返回3。
bool Yolov5::readModel(Net& net, string& netPath, bool isCuda = false) { try { net = readNet(netPath); #if CV_VERSION_MAJOR==4 &&CV_VERSION_MINOR==7&&CV_VERSION_REVISION==0 net.enableWinograd(false); //bug of opencv4.7.x in AVX only platform ,https://github.com/opencv/opencv/pull/23112 and https://github.com/opencv/opencv/issues/23080 //net.enableWinograd(true); //If your CPU supports AVX2, you can set it true to speed up #endif } catch (const std::exception&) { return false; } //cuda if (isCuda) { net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); } //cpu else { net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_DEFAULT); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CPU); } return true; }解释一下这段代码的作用
这段代码是一个函数,名为`readModel`,用于读取模型文件并配置神经网络。它的参数包括一个`Net`类型的引用`net`,一个字符串类型的引用`netPath`表示模型文件的路径,还有一个布尔类型的参数`isCuda`表示是否使用CUDA加速。
函数内部的操作包括:
1. 使用`readNet`函数读取模型文件,并将结果赋值给`net`。
2. 检查OpenCV的版本是否为4.7.0,如果是,则禁用Winograd算法(通过调用`enableWinograd(false)`),这是因为在某些平台上存在一个已知的bug。如果你的CPU支持AVX2指令集,你可以设置`enableWinograd(true)`以加速运算。
3. 如果`isCuda`为真,则将神经网络的后端设置为CUDA(通过调用`setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA)`),目标设备设置为CUDA(通过调用`setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA)`)。
4. 如果`isCuda`为假,则将神经网络的后端设置为默认(通过调用`setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_DEFAULT)`),目标设备设置为CPU(通过调用`setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CPU)`)。
最后,函数返回一个布尔值,表示模型读取和配置是否成功。
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