import cvxpy as cp # 定义变量 x = cp.Variable(2) z = cp.Variable() # 定义约束条件 A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) b = np.array([1, 2, 3]) constraints = [A @ x + z == b, z >= 0] # 定义目标函数 obj = cp.Minimize(cp.sum(x)) # 定义优化问题 prob = cp.Problem(obj, constraints) # 求解问题 prob.solve() print("最优解为:", x.value) 我如果直接在constraints = [A @ x + z == b, z >= 0]中加入z，他会显示z没有被定义

如果您想在约束条件中加入 z，那么您需要先定义 z 为变量，例如：

import cvxpy as cp

# 定义变量
x = cp.Variable(2)
z = cp.Variable()

# 定义约束条件
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([1, 2, 3])
constraints = [A @ x + z == b, z >= 0]

# 定义目标函数
obj = cp.Minimize(cp.sum(x))

# 定义优化问题
prob = cp.Problem(obj, constraints)

# 求解问题
prob.solve()

print("最优解为:", x.value)

在这个例子中，我们先定义了 z 为变量，并在约束条件中使用了它。然后，我们将 z 包含在问题的目标函数和约束条件中，以求解优化问题。