numpy读取excel
时间: 2023-05-25 07:04:40 浏览: 33
首先需要安装openpyxl模块。
安装:
```python
!pip install openpyxl
```
读取excel:
```python
import numpy as np
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='example.xlsx')
worksheet = workbook.active
# 获取行数和列数
rows = worksheet.rows
columns = worksheet.columns
num_rows = worksheet.max_row
num_cols = worksheet.max_column
# 读取数据
data = []
for row in rows:
row_data = []
for cell in row:
row_data.append(cell.value)
data.append(row_data)
# 转换成np.array
data_np = np.array(data)
```
相关问题
numpy读取excel数据
要使用numpy库读取Excel数据,可以使用xlrd库来打开Excel文件,并使用numpy的array函数来创建一个数组,将Excel数据存储在这个数组中。可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用xlrd库的open_workbook函数来打开Excel文件,例如:
```python
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('path_to_excel_file.xls')
```
2. 接下来,选择要读取的工作表,使用sheets方法选择工作表,例如:
```python
sheet = book.sheets()[0 # 选择第一个工作表
```
3. 然后,使用numpy的array函数创建一个数组,将Excel数据存储在这个数组中,可以使用列表生成式将每一列的数据存储到数组中,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([x.value for x in sheet.col(1)]) # 将第二列的数据存储在数组中
```
通过以上步骤,你可以使用numpy库读取Excel数据并存储在一个数组中。
numpy读取excel文件
NumPy本身不支持读取Excel文件,但是可以使用第三方库pandas来读取Excel文件并将数据转换为NumPy数组。
以下是一个示例代码,演示如何使用pandas读取名为“data.xlsx”的Excel文件并将其转换为NumPy数组:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将DataFrame对象转换为NumPy数组
array = np.array(df)
# 打印数组
print(array)
```
需要注意的是,pandas默认情况下只会读取第一个工作表中的数据。如果需要读取其他工作表中的数据,可以使用`sheet_name`参数指定工作表名称或索引。例如:
```python
# 读取名为“Sheet2”的工作表
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```