keras 创建随机多维矩阵并打印其形状 代码

以下是一个创建随机多维矩阵并打印其形状的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为(2, 3, 4)的随机矩阵
a = tf.random.normal((2, 3, 4))

# 打印输出矩阵及其形状
print(a)
print(a.shape)

在这里，`tf.random.normal`函数用于创建一个形状为`(2, 3, 4)`的正态分布随机矩阵。`print(a)`用于打印输出矩阵，`print(a.shape)`用于打印输出矩阵的形状。你也可以根据需要修改形状和分布类型。

相关问题

keras 创建随机多维矩阵代码

在keras中，可以使用`tf.random`模块中的函数来创建随机的多维矩阵。以下是一个创建二维矩阵的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为(3, 4)的随机矩阵
a = tf.random.normal((3, 4))

# 打印输出矩阵
print(a)

在这里，`tf.random.normal`函数用于创建一个形状为`(3, 4)`的正态分布随机矩阵。你也可以使用其他的分布，例如均匀分布`tf.random.uniform`。如果需要创建更高维度的矩阵，只需要在函数参数中指定相应的形状即可。

x.shape为3×5×2，创建这个随机矩阵，用keras，并打印它的形状

在`keras`中，可以使用`tf.random`模块的函数来创建随机张量。对于形状为`(3, 5, 2)`的随机矩阵，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

x = tf.random.uniform((3, 5, 2))
print(x.shape)

其中，`tf.random.uniform`函数用于创建一个形状为`(3, 5, 2)`的随机矩阵，然后使用`print`函数打印输出它的形状。输出结果为`(3, 5, 2)`，即表示该随机矩阵的形状为`(3, 5, 2)`。